摘要：
LSTM公式推导出~~H作为时间序列状态ft=sigmoidft的输出作为Ct-1的信号控制量，以及0和1之间的传输信号数量Ct=ft*Ct-1+sigmoid*tanh^Ct=sigmoid*tanhHt=tanh*sigmoido几个部分：1、生成候选信号~~˃2、筛选信号比sigmoidl层、，sgmoid过滤Ct-1的记忆比例------+这个时间序列信息的过滤比例*这个层产生的记忆信号tanhCt--˃这个层的记忆信号=上一层*过滤率+这个层的产生*过滤率Ht=过滤率*tanh
LSTM公式推导~~
H作为一个时序状态的输出
ft = sigmoid(Wi*[Ht-1,Xt]+bi)
ft作为Ct-1的信号控制量，传下来的信号的多少0~1之间
Ct = ft*Ct-1 + sigmoid(wj*[Ht-1,Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1,Xt]+bg)
^Ct = sigmoid(wj*[Ht-1, Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1, Xt]+bg)
Ht = tanh(Wr*(ft*Ct-1+sigmoid(Wj*[Ht-1,Xt]+bj)*tanh(Wg*[Ht-1,Xt]+bg))+br)*sigmoid(We*[Ht-1,Xt]+be）
几个部分：1，产生候选信号 ~~>
2 ，筛选的信号比率sigmoid层，sgmoid（W*[Ht-1，Xt]+B）
筛选Ct-1记住的比例-----》+ 本时序信息筛选比率(fr) * 本层生成记忆东西 tanh(W*[Ht-1,Xt]+b)
Ct --->本层记忆信号 = 上一层*筛选率+本层生成*筛选率
Ht = 筛选率*tanh(Ct)