摘要：
一天，一个变态的客户说他将转向云平台，但云平台没有Oracle，只有MySql和其他开源产品。在将数据库构建脚本从oracle转换为mysql的过程中，最令人烦恼的问题是如何实现表（）函数的json_替换。Oracle版本脚本在许多地方使用json_value（）函数在一些地方使用json_table（）当转换为MySql时，json_Value（）可以被json_Extract（）替换，但json_Table（）…众所周知，MySql函数不能返回表类型的变量，因此没有相应的函数，也没有相应的想法。
一、前言
目前项目使用的数据库是Oracle 12c，选择该版本的的主要原因之一是支持json。某日，某变态客户说要转向云平台，而云平台却没有Oracle只有MySql及其它开源产品。在把建库脚本（包括表、视图、索引、触发器、存储过程等等）由oracle版转为mysql版的过程中，最烦人的一个难关是如何实现json_table()函数的替代。
Oracle版脚本在多处使用了json_value()函数，少数几处使用了json_table()。转为MySql版时，json_value()可以替换为json_extract()，但json_table()……众所周知，MySql的函数不能返回表类型的变量，因此根本没有对应函数，也没提供对应的思路。曾经通过谷歌搜索到一段很复杂的示例sql代码，可当时的确看不明白，也就谈不上改造，而现在连谷歌也上不去，只能另寻出路。
二、Oracle脚本
去除不必要的内容，与json_table()相关的Oracle版脚本如下：
-- Table create table PERSON_INFO ( ID NUMBER(15) not null , ADDR_INFO VARCHAR2(1000) CONSTRAINT ADDR_INFO_JSON CHECK (ADDR_INFO IS JSON), PRIMARY KEY ( ID ) ); -- View CREATE OR REPLACE VIEW PERSON_ADDR_VIEW AS SELECT PI.ID ID, TEMP_TAB.ADDRESS_CODE, TEMP_TAB.ADDRESS_DETAIL, TEMP_TAB.ADDRESS_TYPE, TEMP_TAB.ADDRESS_ZIP_CODE FROM PERSON_INFO PI, JSON_TABLE(PI.ADDR_INFO, '$[*]' COLUMNS (ADDRESS_CODE VARCHAR2 PATH '$.AddressCode', ADDRESS_DETAIL VARCHAR2 PATH '$.AddressDetail', ADDRESS_TYPE VARCHAR2 PATH '$.AddressType', ADDRESS_ZIP_CODE VARCHAR2 PATH '$.AddressZipCode')) TEMP_TAB; -- Function CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_ADDR_NAME_BY_TYPE (P_ADDR_INFO IN VARCHAR2, P_ADDR_TYPE IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS RET_ADDR_NAME VARCHAR2(200); BEGIN IF P_ADDR_INFO IS NULL THEN RETURN '0' ;END IF; SELECT T.ADDRESS_NAME INTO RET_ADDR_NAME
FROM JSON_TABLE(P_ADDR_INFO, '$[*]' COLUMNS (ADDRESS_NAME VARCHAR2 PATH '$.AddressDetail', ADDRESS_TYPE VARCHAR2 PATH '$.AddressType')) T
WHERE T.ADDRESS_TYPE = P_ADDR_TYPE; RETURN RET_ADDR_NAME; END HS_GET_ADDR_NAME_BY_TYPE; /
json字段的一个示例：
[{"AddressType":1, "AdrressCode":"Code 1", "AdreessDetail":"aaaa", "AddressZipCode":"100010"},
{"AddressType":2, "AdrressCode":"Code 2", "AdreessDetail":"bbbb", "AddressZipCode":"200020"},
{"AddressType":5, "AdrressCode":"Code 1", "AdreessDetail":"xxxx", "AddressZipCode":"500050"}
]三、MySql脚本
最简单的是改造表，直接将字段类型改为JSON即可：
-- Table create table PERSON_INFO ( ID DECIMAL(15) not null , ADDR_INFO JSON, PRIMARY KEY ( ID ) );
难度较大的是改造函数（存储过程类似，限制更少），经一系列尝试后，用循环取值+比较的方法替代方法成功：
-- Function DELIMITER / DROP FUNCTION IF EXISTS GET_ADDR_NAME_BY_TYPE/ CREATE FUNCTION GET_ADDR_NAME_BY_TYPE (P_ADDR_INFO VARCHAR(1000), P_ADDR_TYPE DECIMAL) RETURNS VARCHAR(200) BEGIN DECLARE RET_ADDR_NAME VARCHAR(200); DECLARE RET_ADDR_TYPE int; DECLARE n int; DECLARE i int; IF P_ADDR_INFO IS NULL THEN RETURN '0' ;END IF; -- SELECT T.ADDRESS_NAME INTO RET_ADDR_NAME FROM JSON_TABLE(P_ADDR_INFO, '$[*]' COLUMNS (ADDRESS_NAME VARCHAR2 PATH '$.AddressDetail', ADDRESS_TYPE VARCHAR2 PATH '$.AddressType')) T WHERE T.ADDRESS_TYPE = P_ADDR_TYPE; SELECT json_length(P_ADDR_INFO) into n; set i = 0; WHILE i<n DO SELECT json_extract(P_ADDR_INFO, concat('$[', i, '].AddressDetail')), json_extract(P_ADDR_INFO, concat('$[', i, '].AddressType')) INTO RET_ADDR_NAME, RET_ADDR_TYPE FROM DUAL; IF RET_ADDR_TYPE=P_ADDR_TYPE THEN return RET_ADDR_NAME; END if; set i = i+1; END WHILE; RETURN '0'; END; / DELIMITER ;
效率低一些，但在多数场合也都适用。
最难缠的是改造视图，MySql不支持表函数，VIEW定义里又不能有附加操作（比如转存到临时表），一开始真实一筹莫展……
后来了解到每个json里的AddressType的取值范围只有六个数，且在内部唯一，终于找到了替代办法：
-- View CREATE OR REPLACE VIEW person_addr_view AS SELECT ID, ADDRESS_TYPE, ADDRESS_CODE, ADDRESS_DETAIL, ADDRESS_ZIP_CODE FROM ( SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[0].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[0].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[0].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[0].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM MIS_PERSON_TEXT_INFO PI UNION ALL SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[1].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[1].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[1].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[1].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM MIS_PERSON_TEXT_INFO PI UNION ALL SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[2].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[2].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[2].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[2].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM MIS_PERSON_TEXT_INFO PI UNION ALL SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[3].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[3].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[3].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[3].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM MIS_PERSON_TEXT_INFO PI UNION ALL SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[4].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[4].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[4].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[4].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM MIS_PERSON_TEXT_INFO PI UNION ALL SELECT PI.ID ID, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[5].AddressType') ADDRESS_TYPE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[5].AddressCode') ADDRESS_CODE, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[5].AddressDetail') ADDRESS_DETAIL, json_extract(PI.ADDR_INFO, '$[5].AddressZipType') ADDRESS_ZIP_CODE FROM PERSON_INFO PI ) union_tab WHERE ADDRESS_TYPE IS NOT NULL;
最后的WHERE条件是防止出现全NULL行，对于'$[n].'里的n，如果大于等于json_length()的值，json_extract()返回NULL。
这性能低得连自己都觉得不好意思，至于适用范围更是有限，换个场景就很难说能适用。但毕竟项目可以使用，不必对前台代码伤筋动骨（一般修改仍不可避免）。
四、备注
- 以上代码都已通过实测，由于测试环境数据量小，性能数据误差大，这里不给出；
- MySql 从5.7开始支持json，Oracle 从12c开始支持json；
- MySql 8（直接跳过6和7）将支持json_table()，以及其它表函数。