摘要：
最近，我做了火灾烟雾探测。我简单地将其分成四类，然后输入视频并输出是否发生火灾。因为我们做了分类而不是检测，所以我们直接分类并判断是否发生了火灾，所以我们将视频切割成单个帧进行识别，以判断是否发生火灾。我们在互联网上找到了代码。
最近做了一个关于火灾烟雾检测，简单的做成了4分类，然后输入视频，输出是否失火。
因为做的是分类，没做检测，直接分类判断是否失火，于是将视频切成单帧进行识别来判断是否失火，从网上找了一下这方面的代码。
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image import cv2 import os #将视频按帧切成图片 input_path = '100.mp4' frame_path = 'save' if not os.path.exists(frame_path): os.mkdir(frame_path) cap = cv2.VideoCapture(input_path) n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) for i in range(n_frames): ret, frame = cap.read() imgname ='{}_{}_{:0>6d}.jpg'.format(100, 100, i) imgpath = os.sep.join([frame_path, imgname]) print('exported {}!'.format(imgpath)) #画图， cv2.line(frame,(300,300),(600,600),(255,0,0),50) cv2.imwrite(imgpath, frame) cap.release() # 执行结束释放资源 #将图片合并成视频 img_root = 'save/' fps = 30 #保存视频的FPS， fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') videoWriter = cv2.VideoWriter('E:\Personal\Desktop\test\pill\saveVideo.avi',fourcc,fps,(1920,1080))#最后一个是保存图片的尺寸 names = os.listdir(img_root) print (names) for name in names: frame = cv2.imread('E:\Personal\Desktop\test\pill\save\' + name ) videoWriter.write(frame) videoWriter.release()