摘要：
视图包含行和列，就像真实的表一样。视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。
一、简要介绍
1、按照SQL的视图概念：在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
2、SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
3、举例：视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No // 我们可以查询上面这个视图： SELECT * FROM [Current Product List] // Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品 CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
二 、ofbiz——动态视图——Java代码实现
思路：定义成员实体（表），定义各个实体的别名（表字段别名），成员实体建立字段关系（表之间通过字段建立联系）
DynamicViewEntity dve = new DynamicViewEntity();
// 定义成员实体（表）
dve.addMemberEntity("tableOne", "tableOne");
dve.addMemberEntity("tableTwo", "tableTwo");
dve.addMemberEntity("tableTwo", "tableThree");
定义各个实体的别名（表字段别名）
// 定义表1的字段
dve.addAlias("tableOne", "id");
// tableOne表中的字段全部显示,并且都不设置前缀
dve.addAlias("tableOne", null);
// 定义表2的字段
dve.addAlias("tableTwo", "id");
dve.addAlias("tableTwo", "name");
// 定义表3的字段
dve.addAlias("tableThree", "id");
dve.addAlias("tableThree","productId" );
dve.addAlias("tableThree", "sceneId");
dve.addAlias("tableThree", "riskId");注意：有些字段需要重命名，
dve.addAlias("tableThree", "name", "firstName", null, null, null, null);
上述源码：
最后建立关系：(外连接)
dve.addViewLink(“tableOne”,"tableThree",Boolean.TRUE,
ModelKeyMap.makeKeyMapList("id", "riskId"));
内连接
dve.addViewLink(“tableTwo”,"tableThree",Boolean.False,
UtilMisc.toList(new ModelKeyMap("id", "productId")));
源码：
public void addViewLink(String entityAlias, String relEntityAlias, Boolean relOptional, List<ModelKeyMap> modelKeyMaps) {
ModelViewLink modelViewLink = new ModelViewLink(entityAlias, relEntityAlias, relOptional, null, modelKeyMaps);
this.viewLinks.add(modelViewLink);
}
最后：组装要展示的列，执行查询
Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("id");
set.add("riskId");
set.add("productId");
List<GenericValue> list = EntityQuery.use(delegator)
.select(set)
.from(dve)
.where(condList)
.cursorScrollInsensitive()
.queryList();
全部实现 代码：
/**
* 多表联合查询
* @param dctx
* @param context
* @return
*/
public static Map<String,Object> queryMoreTable( DispatchContext dctx, Map<String,Object> context ){
//取得实体引擎实例
GenericDelegator delegator = dctx.getDelegator();
// 使用动态视图查询批处理信息
// dynamic view entity
DynamicViewEntity dve = new DynamicViewEntity();
//当事人表
dve.addMemberEntity("Party", "Party");
dve.addAliasAll("Party", null); // Party表中的字段全部显示,并且都不设置前缀
//登陆信息表
dve.addMemberEntity("UL", "UserLogin");
dve.addAlias("UL", "userLoginId");
dve.addAlias("UL", "currentPassword");
dve.addAlias("UL", "ulEnabled", "enabled", null, null, null, null); // 重命名
// 左外连接
dve.addViewLink("Party", "UL", Boolean.TRUE, UtilMisc.toList(new ModelKeyMap("partyId", "partyId")));
//个人信息表
dve.addMemberEntity("Person", "Person");
dve.addAlias("Person", "name", "firstName", null, null, null, null); // 重命名
dve.addAlias("Person", "birthDate");
dve.addAlias("Person", "createdStamp");
// 内连接
dve.addViewLink("Party", "Person", Boolean.FALSE, UtilMisc.toList(new ModelKeyMap("partyId", "partyId")));
// 取得查询条件
EntityCondition conditions = EntityCondition.makeCondition("partyTypeId", EntityOperator.EQUALS, "PERSON");
EntityFindOptions opts = new EntityFindOptions();
opts.setResultSetType(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE); //该字段的设置, 在采用分页查询时才会用到, 因为结果集类型为这个值时,游标才可以向回滚动.
List<GenericValue> personInfos = FastList.newInstance();
int personCount = 0;
EntityListIterator personIterator = null; //实体集合迭代器, 用来操作数据的.和数据库中的结果集功能类似
try {
personIterator = delegator.findListIteratorByCondition(dve, conditions, null, null, null, opts);
//查询出符合条件的记录的总个数
personIterator.last(); //让游标移动到最后
personCount = personIterator.currentIndex(); //取出此时的游标索引,就是记录的总个数
//把游标移动到最开始位置
personIterator.beforeFirst();
GenericValue onePerson = null;
while ( personIterator.hasNext() ) {
onePerson = personIterator.next();
personInfos.add(onePerson);
//因为这是个测试程序,为了防止数据溢出,我查询出20条件就不查询了,下面的是检查代码,如果记录已经有20条时,跳出循环.
//在正常使用时,我们一般会分页的方式来解决大数据量问题
if( personInfos.size() >= 20){
break;
}
}
} catch (GenericEntityException e) {
Debug.logError(e, module);
//把指定的错误码对应的描述信息返回给服务调用者
return ReturnMapUtil.getErrorMap(DemoErrorMapping.BASE0009,e.getMessage());
} finally {
// 关闭迭代器(一定要记得关闭哦,不然就死定了)
if (UtilValidate.isNotEmpty(personIterator)) {
try {
personIterator.close();
} catch (GenericEntityException e) {
Debug.logError(e, module);
}
}
}
//返回
Map<String, Object> result = FastMap.newInstance();
result.put("personInfos", personInfos);
result.put("personCount", personCount);
return result;
}
findListIteratorByCondition源码：
public EntityListIterator findListIteratorByCondition(DynamicViewEntity dynamicViewEntity, EntityCondition whereEntityCondition, EntityCondition havingEntityCondition, Collection<String> fieldsToSelect, List<String> orderBy,
EntityFindOptions findOptions) throws GenericEntityException { return findListIteratorByCondition(dynamicViewEntity, whereEntityCondition, havingEntityCondition, fieldsToSelect, orderBy, findOptions, false); }