摘要：
主题链接：169。大多数元素的描述：给定大小为n的数组，查找大部分元素。大多数元素是指在数组中出现超过n/2次的元素。ClassSolution｛publicitmajorityElement｛Arrays.sort；returnnums[nums.length/2]；｝｝方法2：堆栈数组中的数字出现的时间超过一半，也就是说，它出现的次数超过所有其他数字的总和。有三种情况：堆栈为空并被推送；堆栈顶部的元素等于当前元素；否则，堆栈将被推送。最后，堆栈顶部的元素是需求。修改罐，计数++；堆栈的顶部元素等于当前元素。
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题目描述：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例：
示例 1：
输出：[3,2,3] 输出：3示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2
思路：
方法一：排序
如果数组中有一个数字出现的次数大于 n / 2，那么将数组排序之后，位于数组中间的数字一定就是那个出现次数超过一半的数字。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}
方法二：栈
数组中一个数字出现的次数大于一半，也就是说，它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。那么我们可以用栈来记录。分 3 种情况：
- 栈为空，入栈；
- 栈顶元素等于当前元素，入栈；
- 否则，出栈。
最后栈顶元素即是所求。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (stack.empty()) {
stack.push(nums[i]);
} else if (stack.peek() == nums[i]) {
stack.push(nums[i]);
} else {
stack.pop();
}
}
return stack.peek();
}
}
方法三：方法二的优化
方法二中用栈的目的就是为了记录，其实并不需要真的构造一个栈，只需要一个“虚拟”的栈就可以达到目的。
可以设置一个变量 cand 表示当前栈中的元素，用另一个变量 count 表示当前栈中元素的个数，其实就是 cand 的个数。3 种情况同上：
- 栈空，入栈。修改
cand，count++； - 栈顶元素等于当前元素，入栈。不用修改
cand，count++； - 否则，出栈。
count--。
最后 cand 即是所求。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int cand = nums[0], conut = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (conut == 0) {
cand = nums[i];
conut ++;
} else if (cand == nums[i]) {
conut ++;
} else {
conut --;
}
}
return cand;
}
}