摘要：
简介目前python命令行解析库用过的有：argparse、click但二者相比fire这个库，用起来都不够“简单”，fire一行代码能把函数导出到命令行窗口。#也可以显示地先指定参数名，再跟参数值$pythonfiretest.pybar--namehellobarhello!'.formatif__name__=='__main__':fire.Fire运行：#调用方式：python[函数名][参数]$pythonfiretest.pyhellofoohello!fire.FireFire不仅可以接收函数，还可以接收字典对象作为参数，可在字典中配置那些函数需要导出到命令行中。
简介
目前python命令行解析库用过的有：argparse（python自带）、click（Flask作者写的）
但二者相比fire这个库，用起来都不够 “简单”，fire一行代码能把函数导出到命令行窗口。
argparse用法示例
#arg_test.py importargparse def counter(file_type=None): return {file_type: 100} #初始化解析器 parser =argparse.ArgumentParser() #定义参数 parser.add_argument("-f", "--file", help="统计指定文件类型") #解析 args =parser.parse_args() print(counter(args.file))
运行：
$ python arg_test.py -f python {'python': 100}
click用法示例
#firetest.py importclick @click.command() @click.option("-f", "--file", help="统计制定文件类型") def counter(file=None): click.echo({file: 100}) if __name__ == '__main__': print(counter())
运行：
$ python firetest.py -f python {u'python': 100}
fire安装
#pip安装：pip install fire#conda安装：conda install fire -c conda-forge#源码安装： git拿到代码，执行：python setup.py install
fire使用示例
通常：python [文件名] [函数名] [参数]
官方文档：https://github.com/google/python-fire/blob/master/docs/guide.md
fire.Fire()
直接在程序中调用 fire.Fire()，不需要修改目标函数，fire 会把当前模块下的所有对象导出到命令行中
#firetest.py importfire deffoo(name): return 'foo {name}!'.format(name=name) defbar(name): return "bar {name}".format(name=name) if __name__ == '__main__': fire.Fire()
运行：
#调用方式：python [文件名] [函数名] [参数] #函数名后面直接跟参数值 $ python firetest.py foo hello foo hello! #也可以显示地先指定参数名，再跟参数值 $ python firetest.py bar --name hello bar hello!
fire.Fire(<function>)
可以指定某个函数导出到命令行
importfire deffoo(name): return 'foo {name}!'.format(name=name) if __name__ == '__main__': fire.Fire(foo)
运行：
#调用方式：python [函数名] [参数] $ python firetest.py hello foo hello!
当 Fire 接收函数 foo 作为参数时，只加载 foo 函数到命令行中，此时，在命令行中运行时也无需再指定函数名字，只需要指定参数就好。
fire.Fire(<dict>)
Fire 不仅可以接收函数，还可以接收字典对象作为参数，可在字典中配置那些函数需要导出到命令行中。
例如，有加减乘3个函数，我们可以选择性的选择其中2个导出到命令行：
importfire defadd(x, y): return x +y defmultiply(x, y): return x *y defsubtract(x, y): return x -y if __name__ == '__main__': fire.Fire({ 'add': add, 'subtract': subtract, })
运行：
$ python firetest.py add 1 4 5$ python firetest.py subtract 1 4 -3$ python firetest.py multiply 1 4 #multiply 会报错，因为没有导出
fire.Fire(<object>)
还可以接收类的实例对象
importfire classCalculator(object): defadd(self, x, y): return x +y defmultiply(self, x, y): return x *y if __name__ == '__main__': calculator =Calculator() fire.Fire(calculator)
运行：
$ python firetest.py add 10 20
30$ python firetest.py multiply 10 20
200