LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵，其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。这正是所谓的杜尔里特算法（Doolittle algorithm）：从下至上地对矩阵A做初等行变换，将对角线左下方的元素变成零，然后再证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵，这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵，它也是一个单位下三角矩阵。这类算法的复杂度一般在(三分之二的n三次方) 左右。
免责声明：文章转载自《【高性能并行计算】——第四课 线性代数方程组的并行求解》仅用于学习参考。如对内容有疑问，请及时联系本站处理。
宿迁高防，2C2G15M，22元/月；香港BGP，2C5G5M，25元/月 雨云优惠码：MjYwNzM=
安全算法是算法的分支之一，还的依靠大量的数学基础进行计算，本文参照兜哥的AI安全样本对抗，做一个简单的算法安全概括，从零学习。 最新的安全算法对于我们常规的攻击样本检测，效果是不理想的，为了探究其原因，决定学习ai安全，神经网络。 常见的对抗样本的方法分为白盒，黑盒，以及真实世界物理攻击，难度依次递增。一下就照着书抄，一下几种方法的检测以及加固。 白盒攻击...
在做软件注册时，通常用硬盘号（建议用散列后的硬盘号）作为本地电脑特征码，加上用户名以及公司名等其他信息，通过一定的算法，得到软件序列号。这样做的好处的显而易见的。它可以防止一个序列号N多人用的现象。现在有些软件就是一个注册码，在网上公开，全世界人都在用。但是也有相应的缺陷。客户只能在一台电脑上用你写的软件。下面的方法通过Windows API获得硬盘号。...
本文参考来自于：http://blog.csdn.net/wwjiang_ustc/article/details/50732211 在自然语言处理中，经常要计算单词序列（句子）出现的概率估计。我们知道，算法在训练时，语料库不可能包含所有可能出现的序列。 因此，为了防止对训练样本中未出现的新序列概率估计值为零，人们发明了好多改善估计新序列出现概...
描述 给定m行n列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理：1.四周最外侧的像素点灰度值不变；2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数) 输入 第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相...
转：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 前言： PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数...
上一节我们已经介绍了SIFT算法,SIFT算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性，是一种非常优秀的局部特征描述算法。但是其实时性相对不高。 SURF(Speeded Up Robust Features)算法改进了特征了提取和描述方式，用一种更为高效的方式完成特征点的提取和描述。 一 使用快速Hessi...