Pulsar 消息系统介绍
Apache Pulsar 是一个企业级的发布订阅（pub-sub）消息系统，Pulsar 旨在取代 Apache Kafka 多年的主宰地位。Pulsar 在很多情况下提供了比 Kafka 更快的吞吐量和更低的延迟，并为开发人员提供了一组兼容的 API。
Pulsar 将高性能的流和灵活的传统队列结合到一个统一的消息模型和 API 中，实现流处理与队列处理同步进行。
Pulsar 的安装与使用详见 Pulsar 官网 ，更多 Pulsar 介绍信息与桥接方案对比详见：比拼 Kafka, 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪
场景介绍
该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息桥接到 Pulsar 。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分。
该场景下设备端上报信息如下：
上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码
消息体：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码 "speed": 32.12, // 车辆速度 "direction": 198.33212, // 行驶方向 "tachometer": 3211, // 发动机转速，数值大于 8000 时才需存储 "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗 "location": { // GPS 经纬度数据 "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 // 上报时间 }
当上报数据发动机转速数值大于 8000 时，存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。
准备工作
创建Pulsar主题
创建 emqx_rule_engine_output 主题：
./bin/pulsar-admin topics create-partitioned-topic -p 5 emqx_rule_engine_output
配置说明
创建资源
打开 EMQ X Dashboard，进入左侧菜单的 资源 页面，点击 新建 按钮，键入 Pulsar 服务器信息进行资源创建。
EMQ X 集群中节点所在网络环境可能互不相同，资源创建成功后点击列表中 状态按钮，查看各个节点资源连接状况，如果节点上资源不可用，请检查配置是否正确、网络连通性，并点击 重连 按钮手动重连。
创建规则
进入左侧菜单的 规则 页面，点击 新建 按钮，进行规则创建。这里选择触发事件 消息发布，在消息发布时触发该规则进行数据处理。
选定触发事件后，我们可在界面上看到可选字段及示例 SQL：
筛选所需字段
规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件，该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来，使用 payload.fieldName 格式进行选择，还需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，当前 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts, id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 't/#'
确立筛选条件
使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选，该业务中我们需要定义两个条件：
- 仅处理
cmd/state/:id主题，使用主题通配符=~对topic进行筛选：topic =~ 'cmd/state/+' - 仅处理
tachometer > 8000的消息，使用比较符对tachometer进行筛选：payload.tachometer > 8000
组合上一步骤得到 SQL 如下：
SELECT
payload.id as client_id, payload.speed as speed,
payload.tachometer as tachometer,
payload.ts as ts,
id
FROM
"message.publish"
WHERE
topic =~ 'cmd/state/+'
AND payload.tachometer > 8000
使用 SQL 测试功能进行输出测试
借助 SQL 测试功能，我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出，该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。
payload 数据如下，注意更改 tachometer 数值大小，以满足 SQL 条件：
{
"id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"speed": 32.12,
"direction": 198.33212,
"tachometer": 9001,
"dynamical": 8.93,
"location": {
"lng": 116.296011,
"lat": 40.005091
},
"ts": 1563268202
}
点击 SQL 测试 切换按钮，更改 topic 与 payload 为场景中的信息，点击 测试 按钮查看数据输出：
测试输出数据为：
{
"client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
"id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
"speed": 32.12,
"tachometer": 9001,
"ts": 1563268202
}
测试输出与预期相符，我们可以进行后续步骤。
添加响应动作，桥接消息到 Pulsar
SQL 条件输入输出无误后，我们继续添加相应动作，配置写入 SQL 语句，将筛选结果桥接到 Pulsar。
点击响应动作中的 添加 按钮，选择 桥接数据到Pulsar 动作，选取刚刚选定的资源，Pulsar 主题填写上文创建的emqx_rule_engine_output
测试
预期结果
我们成功创建了一条规则，包含一个处理动作，动作期望效果如下：
- 设备向
cmd/state/:id主题上报消息是，当消息中的tachometer数值超过 8000 时将命中 SQL，规则列表中 已命中 数字增加 1； - Pulsar 的
emqx_rule_engine_output主题 将增加一条消息，数值与当前消息一致。
使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试
切换到 工具 --> Websocket 页面，使用任意信息客户端连接到 EMQ X，连接成功后在 消息 卡片发送如下信息：
主题：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
消息体：
{ "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", "speed": 32.12, "direction": 198.33212, "tachometer": 8081, "dynamical": 8.93, "location": { "lng": 116.296011, "lat": 40.005091 }, "ts": 1563268202 }
点击 发送 按钮，查看得到当前规则已命中统计值为 1。
然后通过 Pulsar 命令去查看消息是否生产成功:
./bin/pulsar-client consume emqx_rule_engine_output -s "sub-name" -n 1000
----- got message -----
{"client_id":"NXP-058659730253-963945118132721-22","id":"58DEEDE7CF3D4F440000019CA0003","speed":32.12,"tachometer":8081,"ts":1563268202}
至此，我们通过规则引擎实现了使用规则引擎桥接消息到 Pulsar 的业务开发。