docker基础---数据卷volumes

摘要:
在没有容器使用*数据卷之前,请使用-v标志创建数据卷并将其装载到容器中。一次运行中可以装载多个数据卷。Docker装载数据卷的默认权限是读写。1.3装载本地主机文件作为数据卷-v标志。您还可以将单个文件从主机装载到容器dockerrun-rm it v~/。bash_ History:使用--volumes-from参数装载数据卷的容器不需要继续运行。

1、数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用
  • 对数据卷的修改会立马生效
  • 对数据卷的更新,不会影响镜像
  • 卷会一直存在,直到没有容器使用

*数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。

1.1 创建一个数据卷

在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。

下面创建一个 web 容器,并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

*注意:也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。

1.2 挂载一个主机目录作为数据卷

使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。

*注意:Dockerfile 中不支持这种用法,这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而,不同操作系统的路径格式不一样,所以目前还不能支持。

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过 :ro 指定为只读。

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

  加了 :ro 之后,就挂载为只读了。

1.3 挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

这样就可以记录在容器输入过的命令了。

*注意:如果直接挂载一个文件,很多文件编辑工具,包括 vi 或者 sed --in-place,可能会造成文件 inode 的改变,从 Docker 1.1 .0起,这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。

2、数据卷容器

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。

数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。

首先,创建一个命名的数据卷容器 dbdata:

 docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

然后,在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。 

 docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
  1. $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。

docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

*注意:使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。

3、利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。

3.1 备份

首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar

3.2 恢复

如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf  /backup/backup.tar

  

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