摘要：
峰值信噪比（PSNR）通常用于评估压缩后的图像与原始图像相比的质量。当然，压缩图像的质量会比原始图像差，因此使用该评价指标来指定标准。PSNR越高，压缩后的失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方误差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR。公式如下：这里的MAX通常是图像的灰度级，一般为255。一位同学为了PSNR找了我两次，因为他没有从事图像压缩和传输，所以当时没有帮助我。
PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：
这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。
这里就不用什么压缩算法了，就是将图像缩小再放大比较一下，下面是代码：
close all; clear all; clc; img=imread('lena.jpg'); [h w]=size(img); imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]); imgn=imresize(imgn,[h w]); img=double(img); imgn=double(imgn); B=8; %编码一个像素用多少二进制位 MAX=2^B-1; %图像有多少灰度级 MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); %均方差 PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES)); %峰值信噪比
原图
图像宽高分别缩小1/2再放大到原图，PSNR=30.2dB
图像宽高分别缩小1/5再放大到原图，PSNR=24.5dB
可以看出PSNR越高，图像和原图越接近。当然，这都是客观指标，实际评价还有主观指标，不过主观的东西就比较模糊了，每个人感觉都会不同的。
一位同学为了PSNR两次来找我了，因为自己不是搞图像压缩传输的，所以当时也没帮上什么忙。不过后来还是自己把这一部分熟悉了一下，说不定他下次要来我就能帮上忙了。
参考：1.http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94