HTCondor是威斯康星大学麦迪逊分校构建的分布式计算软件和相关技术，用来处理高通量计算（High Throughput Computing ）的相关问题。高通量计算中的Throughput应该是吞吐量的意思，也就是调度计算机资源的能力。与高性能计算（HPC）不同，高通量计算（HTC）应对的问题是在高性能的同时能够长时间稳定运行的能力，并充分利用集群或网络内计算资源。长时间计算时，集群或网络内计算资源往往是不可靠的，这中间蕴含了计算资源管理和任务调度的问题。
具体来说，HTC的思想就是将规模的密集运算拆分成一个个的子任务，交给集群计算机运算。HTCondor提供了如下功能：
- 发布任务：根据设定的集群内计算资源条件，将任务发布到集群计算机。
- 调度任务：任务能够发送到满足条件计算机中运行，或者迁移到另外一台计算机。
- 监视任务：随时监视任务运行的情况和计算资源的情况。
注意拆分任务这一步还是需要用户自己控制的，拆分合适粒度的并行任务，有助于最大程度的负载均衡。
除此之外，一个不能忽视的的问题就是磁盘IO的问题。HTC往往伴随着海量数据，巨量数据的磁盘IO必定会造成性能瓶颈。HTCondor自带了一种文件传输机制，发布任务的时候能够自动将数据发送到对应的机器中运行。当然，也可以尝试搭配分布式文件系统如hdfs进行计算。
准备在这一系列博文中，通过一个具体的实例，总结下HTCondor的使用过程，也算对分布式计算或者集群计算有个感性的认识。
2. 目录1.高通量计算框架HTCondor(一)——概述
简要介绍了高通量分布式计算与HTCondor。
2.高通量计算框架HTCondor(二)——环境配置
详细展示了HTCondor环境的搭建过程。
3.高通量计算框架HTCondor(三)——使用命令
介绍了HTCondor的使用环境，以及经常使用的命令。
4.高通量计算框架HTCondor(四)——案例准备
准备一个实际案例做分布式计算。
5.高通量计算框架HTCondor(五)——分布计算
使用一个实例进行简单的分布式计算。
6.高通量计算框架HTCondor(六)——拾遗
总结了使用HTCondor过程中的一些问题与建议。
[1]. 说说高通量计算(HTC)、高性能计算(HPC)和多任务计算(MTC)
[2]. HTCondor官网
[3]. Hadoop到底是干什么用的?
[4]. condor 使用详解