摘要：
默认情况下，Redis只支持简单密钥的过期。例如，SortedSet类型也用于整个集合的过期。它不支持集合成员的过期；要解决此问题，请执行以下操作：1.将密钥和值信息存储到Redis，将密钥存储在集合中，并设置密钥的过期时间；通过这种方式，密钥可以支持过期处理，并在过期后删除密钥和值；然而，集合中的密钥仍然存在；a、 在确定密钥已过期的过程中，例如boolean containsK
redis默认是只支持简单key的过期处理的，像SortedSet类型，也是针对整个set的过期处理，不支持对set的某个成员的过期处理；
为了解决这个问题，做法如下：
1.存储key及值信息到redis，并将key存入set里，设置key的过期时间；
这样key可以支持过期处理并在过期后移除key及值；但是set里的key还是存在的；
a、在需要判断key过期的处理中，如 boolean containsKey(Object key) ,先在set集合拿到对应的key；
用ttl判断可以是否存在，如不存在说明已过期，从set移除该key；
b、定时任务，有些情况，可以过期了后面也不会再用到，所以需要定时去清理key，checkExpire()；
2.代码如下
public boolean containsKey(Object key) {
final byte[] keyBytes = computeKey(key);
return (Boolean) template.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
waitForLock(connection);
Set<byte[]> keys =connection.zRange(setName,0,-1);
boolean isExist=false;
for (byte[] item : keys) {
if(Arrays.equals( keyBytes,item)){
Long remain= connection.ttl(item);
if(remain==-2){
connection.zRem(setName, item);//从set里移除；
}else {
isExist = true;
}
break;
}
}
return isExist;
}
}, true);
}
public void checkExpire() {
template.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
waitForLock(connection);
//connection.multi();
Set<byte[]> keys =connection.zRange(setName,0,-1);
for (byte[] item : keys) {
Long remain= connection.ttl(item);
if(remain==-2){
//connection.del(item);
// remove key from set
connection.zRem(setName, item);
}
}
//connection.exec();
return null;
}
}, true);
}