2021年8月17-18日2021第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会隆重举办，并公布IIC 2021年度“保险创新者大奖”评选结果。
IIC年度“保险创新者大奖”由企业自主申报，经来自行业协会、产业联盟、媒体及咨询公司等机构的各方专业人士组成的评审委员会评议和投票，经过激烈的角逐，15家企业入围IIC年度“保险创新者大奖”。腾讯云分布式数据库 TDSQL凭借在国内保险数字化领域领先的产品能力和专业的服务获得“最佳保险数字化转型综合解决方案奖”，中美联泰大都会人寿副总经理兼首席信息官陈芮作为现场颁奖嘉宾为腾讯云颁发奖项。
“云数据库是数据库行业发展的必然。腾讯云数据库已进入世界顶级数据库厂商行列。”
在2021第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会上，腾讯云数据库产品专家梁文灿先生发表题为“腾讯云TDSQL助力金融行业核心系统数字化转型”的主旨演讲，分析云数据库的未来发展趋势，并针对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL、生态发展战略，以及在政务机关、互联网行业、金融以及传统行业的逐步落地应用做了详细介绍。
以下为梁文灿先生在“2021第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会”上的发言实录：
2019年Gartner提出，到2022年的世界上有四分之一的数据库都会跑在云上面，这个云上面可以理解为是公有云、混合云或者私有云。腾讯云是愿意让企业站在自己肩膀上去成长的一家公司，我们秉持着这么一个原则在推进云化的发展。腾讯云数据库这两年发展迅速，得到国际权威的机构Gartner的认可，进入了Gartner数据库魔力象限。
作为国内领先的云数据库服务商，腾讯云数据库产品的家族包括关系型数据库、非关系型数据库、国产分布式数据库和SaaS工具，涵盖了市面上主流的开源及商业数据库。其中企业级分布式数据库TDSQL产品序列包括金融级分布式产品序列TDSQL、云原生序列TDSQL-C、可应用于PB级及以上复杂分析场景的分析型序列TDSQL-A，此外能够融合公有云与私有云、连接传统IDC与云数据库的数据库SaaS工具DTS-DBbridge也能快速帮助政企实现数字化转型。目前腾讯云的数据库已经拥有超过50万客户，服务1000多家政府客户和2000多家金融客户，每天支撑数十亿笔的交易量。
从这张图可以看到腾讯云数据库的发展脉络。腾讯从成立伊始就讲连接，连接的是社交。最早社交产品因为业务量比较大，数据库在其中的作用主要是做一些分库分表。
2009年发了另外一个版本PG，主要服务对象就是腾讯游戏，因为它的并发量和数据量太大了，传统的数据库不适合，需要找一个数据量很大的、并发能力很强的数据库。
2013 TDSQL投产于微众银行的核心系统是最为重要的一个分水岭，微众银行也成为了国内首家核心系统使用国产分布式数据库的互联网银行。
2014年的微信支付系统出来，微信支付一夜成名，数据量非常大，同时需要去做一些分析应用，我们把老数据自动放到一个旧的存储里面去，新的数据放到新的存储系统里面，老的数据可以用一些廉价的硬盘，新的数据可以用一些性能比较好的新盘，实现新的数据自动在线、旧的数据自动离线，数据库具备了数据分离的能力。
2015年腾讯云数据库发展得非常迅速，新的版本部署到了公有云，也有成千上万中小型或者大型的客户使用。
随着市场的发展，2016年腾讯建立了自己的PaaS平台，可以理解为我们把公有云的能力输送到机房，就是把一台台的机器打包到客户的数据中心，现在叫TCE，类似于一体机的平台，里面可以实现云上所有管理功能。
2018年我们发布了TDSQL-C产品（原CynosDB），实现日志的数据和资源共享存储技术。
2019年开始着力数据自治运维能力，客户越来越多，并希望腾讯能提供完整一套的迁移工具和方法论，腾讯推出DBbrain产品，服务大量的银行和保险等客户。
腾讯云TDSQL兼容多种数据库协议，从迁移传统数据库迁移至TDSQL是没有任何障碍的，成熟的案例、成熟的工具、成熟的方法论可以确保我们整个国产化替换的路线是可控的。TDSQL也支持多种产品形态交付方式：
如果说客户愿意用一体PaaS平台的产品，我们有平台交付，如TCE；
如果要一体机的产品我们也有TDSQL软硬一体机。
此外也支持独立部署和混合部署包括一体交互的需求。
腾讯云数据库也在致力于共建良好的国产数据库生态圈，在行业内和近百家合作伙伴建立了合作关系，包括独立产品开发商、系统集成商、数据库服务提供商等，支持海光CPU、统信操作系统、中标麒麟、浪潮服务器、飞腾、华为等，打通了从场景到下游整个技术站。
腾讯云数据库把技术、产品和服务赋能给了政务、金融、互联网等全行业用户。在政务领域，TDSQL在背后为第七次全国人口普查保驾护航。在该项目中，TDSQL支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值QPS，为亿级数据装上了“双引擎”—— OLTP+OLAP。其中：
TDSQL OLTP引擎提供了支撑大并发的性能，包括线程池、无锁优化等等，支撑3万+的数据库连接；
强同步技术在跨可用区的情况下，满足高吞吐量、主备数据一致性和高可用的能力；
弹性的容量伸缩，可根据实际运营情况进行容量水平扩展。
智能运营系统“扁鹊”，则可针对性能较低的SQL给出优化建议，同时自动评估业务的事务模型，降低锁冲突，提升并发能力。
普查员在前端不断录用的数据也将在TDSQL OLAP能力引擎中进行进一步的数据分析。TDSQL OLAP引擎通过对多表join查询、复杂子查询、聚合运算、DN数据高效重分布表现上进行了极大的优化，大大地缩短了业务报表分析时间。TDSQL支持目前市面上几乎全部标准的OLAP复杂查询计算模型，包括TPCDS等各类复杂查询业务需求。
在银行领域TDSQL成功投产于张家港农商行的核心系统。张家港农商行是国内第一家在核心业务系统中使用国产分布式数据库的传统商业银行，硬件投入方面成本下降了75%。张家港农商行选择使用TDSQL原因我认为有三：
一是我们最早做了POC测试，测试的结果也非常好；
二是友商对比，腾讯的产品比较成熟；
三是TDSQL是自主研发的国产数据库，同时拥有开放的生态体系。
新的核心系统帮助张家港行真正实现了降本增效：
一是降低了75%的成本；
二是性能提升，表现在银行的跑批业务，一开始是60分钟现在是14分钟，存款结息原来是180分钟提速到11分钟，满足了张家港行未来几年并发式增长；
三是引用同城双活高可用的架构。