HDFS常用命令，虽然现在流行很多hadoop插件，直接或间接操作HDFS，但是熟悉HDFS原生操作命令也是有好处的。HDFS命令和Linux系统操作命令有很多相似之处，对熟悉Linux系统操作的人来说学习很简单，所以大数据入门首先学习Linux系统。hadoop fs 和hdfs dfs 两种命令都可以操作执行。
#hdfs dfs -help [com] --查看hdfs帮助
#export HADOOP_USER_NAME=hdfs --设置hadoop_user_name环境变量，执行命令时可以用hdfs dfs代替 hadoop fs
#hdfs dfs -chown [-R] root:root filepath --修改文件或文件夹组
#hdfs dfs -chmod [-R] o-r /dir --修改dir目录权限
#hdfs dfs -chgrp [-R] admin /dir --修改dir目录所在组，改为admin
#hdfs dfs -ls / #hadoop fs -ls / --查看根目录文件
#hdfs dfs -put sourcepath savepath --hdfs上传文件，-f 覆盖已有文件；-p 保留原文件属性
#hdfs dfs -get sourcepath savepath --hdfs下载文件
#hdfs dfs -cat /input/filename #hadoop fs -cat /input/filename --查看文件filename
#hdfs dfs -du -s /input/ --查看所有文件大小和字节大小
#hdfs dfs -cp /sourcefile /targetfile #hadoop fs -cp /src /trget --复制文件，hadoop fs -cp < hdfs file > < hdfs file >
#hdfs dfs -count < hdfs path > --统计hdfs对应路径下的目录个数，文件个数，文件总计大小
#hdfs dfs -count /input/test/ --统计文件夹和文件个数
#hdfs dfs -text < hdsf file> --将文本文件或某些格式的非文本文件通过文本格式输出
#hdfs dfs -text /input/log.txt --将给定的文件以文本的格式输出,zip、TextRecordInputStream、Avro
#hdfs dfs -getmerge sourcepaths savefilename --合并文件
#hdfs dfsadmin -report --查看HDFS的基本统计信息
#hadoop-deamon.sh start namenode --单独启动某个服务
#hadoop-daemon.sh start datanode --启动一个 DN，先启动datanode节点，再启动nodemanager。
#hadoop-daemon.sh start nodemanager --启动一个 DN，先启动datanode节点，再启动nodemanager。
#hdfs dfs -mkdir /output/dirname #hadoop fs –mkdir /dirname --创建文件夹dirname
#hdfs dfs -touchz /input/filename --创建文件filename
#hdfs dfs -appendToFile /appendfile /input/targetfile --向现有文件中追加内容
#hdfs dfs -rm /directory/ --删除文件
#hdfs dfs -rm -R /directory/ #hadoop fs -rm -r /dir --删除文件夹，-R循环删除文件夹里面的文件
#hdfs dfs -mv /user/root/.Trash/Current/test/filename /test/filename --找回删除文件
#hdfs dfs -moveFromLocal < local src > ... < hdfs dst > --与put相类似，命令执行后源文件local src被删除,也可以是键盘输入
#hdfs dfs -copyFromLocal < local src > ... < hdfs dst > --与put相类似，也可以从从键盘读取输入到hdfs file中
#hdfs dfsadmin -safemode enter --进入安全模式
#hdfs dfsadmin -safemode leave -- 退出安全模式
#bin/start-all.sh --添加一个新的DataNode节点后，配置相同配置。NameNode节点上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新节点名，再建立新加节点无密码的SSH连接，运行启动命令。
#bin/start-balancer.sh --HDFS的数据在各个DataNode中的分布可能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。可使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布。
#运行MapReduce: hadoop jar jarpath inputfilepath outputdir
#hadoop jar /opt/opp/test.jar /input/test/test.txt /output/test/ --运行jar包
#hadoop运行wordcount.jar MapReduce,输出路径是HDFS路径
#bin/hadoop jar /usr/joe/wordcount.jar org.myorg.WordCount /usr/joe/wordcount/input /usr/joe/wordcount/output
#yarn jar /opt/opp/Test.jar /input/test/test.txt /output/test/ --yarn运行jar包
#tail -f filename.log --动态查看log日志
#su root --切换到root用户
#reboot --重启Linux
#mkdir filename --创建文件filename
#rm -rf directory --删除文件夹
#wc /etc/passwd --统计passwd行数 -l，单词数 -w，字符数 -c，文件名
FQA:
1.Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/input":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
#export HADOOP_USER_NAME=hdfs --设置hadoop_user_name
备注：
作者：Shengming Zeng
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