- 三大范式
- 事务
- 数据库之间的关系
- 多表查询
外键约束
语法：在新表中：constraints 外键约束名称 foreign key（外键字段名称） references 主表表名（主键字段名） -------------从表添加外键约束关联中包含主表
在已有表中添加外键约束：alter table 从表表名 add constraints 外键约束名称 foreign key（外键字段名称） references 主表表名（主键字段名）
删除外键:alter table 从表表名 drop foreign key 外键名称
级联操作
注意：在从表中，修改主表会修改关联不存在的数据是不合法的
在主表中，删除从表中已经存在的主表信息，是不合法的，直接删除主表（从表中有记录数据关联）会删除失败
概念：在修改或删除主表的主键时，同时会更新或删除从表中的数据，称为级联操作
更新级联：on update cascade 级联更新只是创建表的时候创建级联关系，当更新主表中主键，从表中的外键字段会自动更新，
删除级联：on delete cascade 级联删除，当删除主表中的主键时，从表中含有该字段的记录值会一并删除
约束总结
| 约束名 | 关键字 | 描述 |
|---|---|---|
| 主键 | primary key | 唯一不为空 |
| 默认 | default | 插入数据，若没有赋值，自动赋指定默认值 |
| 非空 | not null | 该字段不能为null |
| 唯一 | unique | 该字段在整个表中只能出现一次 |
| 外键 | foreign key | 从表中添加外键，关联主表中的主键 |
表与表之间关系
可以分成三类：
- 一对一：一般情况下，一对一关系基本不用，当发现两张表是一对一关系时，进行合表
- 一对多：在表关系中出现最多的情况
- 多对多：从两个方向观察都是1-n的关系
| 表之间关系 | 关系维护与创建 |
|---|---|
| 一对一 | 合表、互为外键约束、表之间关系很少 |
| 一对多 | 在从表（多的一方）一方创建外键，关联主表主键字段，先创建主表再创建从表 |
| 多对多 | 创建中间表，中间表分别添加外键约束，关联各自对应的主键 |
数据库的设计范式
什么是范式 ？
在设计数据库的时候，需要遵从的规范要求，根据这些规范要求设计出合理的数据库。这些规范被称为范式。这些范式针对的是关系型数据库。
目前、关系型数据库的设计范式共有6个 从1-5（第5范式又称完美范式） 、巴斯科德范式（BCNF）
各种范式呈递次规范，遵从级别越高的范式数据库的冗余越低
第一范式：1NF
数据库中的每一列是不可分割的原子数据项
第二范式：2NF
在第一范式的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在第一范式的基础上，消除非主属性对码的部分函数依赖）
概念：
- 1.函数依赖： A--->B 如果通过A属性（属性组）的值、能够确定唯一的B属性值，称B（函数）依赖于A
- 2.完全函数依赖：A--->B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
- 3.部分函数依赖：A--->B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中的某一个或某一些属性值即可
- 4.传递函数依赖：A--->B、B--->C 如果通过A属性（属性组）的值，可以唯一确定B属性的值，再通过B属性的值可以唯一确定C属性的值，称C传递函数依赖于A
- 5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码
- 主属性：码属性组中的所有属性
- 非主属性：除主属性外的其他属性
第三范式：3NF
在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其他的非主属性（在第二范式的基础上，消除传递函数依赖）
三大范式总结
| 范式 | 特征 |
|---|---|
| 1NF | 表中每一列具有原子性（不可分割） |
| 2NF | 消除部分函数依赖，一张表只做一件事 |
| 3NF | 消除传递函数依赖，表中每一列都直接依赖于码（主键），不需要通过其他字段（列）间接依赖主键 |
多表连接查询
分类：内连接（显式内连接、隐式内连接）、外连接（左外连接、右外连接）
笛卡尔积现象：
左表的每条记录和右表的每条记录全关联组合，这种效果称为笛卡尔积现象
消除笛卡尔积现象
添加条件过滤，使用where条件语句，达到过滤掉无效的数据
内连接：inner join
隐式内连接：省略掉内连接关键字 inner join
select 字段列表 from 表名1，表名2，... where 条件语句；
显式内连接：使用内连接关键字 inner join ... on语句（inner可以省略）
select 字段列表 from 表名1 [ inner] join 表名2 on条件语句；
总结：
1.查询哪些表
2.确定表关联的条件
3.使用连接的方式
4.确定查询的字段信息，尽量少用 *
外连接
左外连接：left [ outer] join ...on 条件语句（outer可省略）
select 字段列表 from 左表（主表）left [outer] join 右表（辅表/从表） on 条件语句
注意事项：用左表中的记录数据去匹配右表中的记录数据，如果符合条件，则显示，不显示的数据一律显示为null，保证左表中的数据全部显示
右外连接：right [ outer] join ...on 条件语句（outer可省略）
select 字段列表 from 右表（主表）right[outer] join 左表（辅表/从表） on 条件语句
注意事项：用右表中的记录数据去匹配左表中的记录数据，如果符合条件，则显示，不显示的数据一律显示为null，保证右表中的数据全部显示
子查询
一个查询的结果是另一个查询的条件，形成查询嵌套，里面的查询称为子查询，一定要出现小括号。
子查询的三种情况：
子查询的结果可以是单行单列，只有一个字段，该字段只有一个值
也可以是多行单列，只有一个字段，这个字段有多个值
还可以是多行多列，有多个字段，多个字段分别有多个值
第一种情况：单行单列
select d_name from department where d_id=( select ... -- 子查询 ); -- 特征：我们可以在where后面使用比较运算符 < > >= <= != =第二种情况：多行单列
select 查询字段列表 from 表名 where 字段 in（子查询）；
特征：结果是一个集合或一个数组，夫查询使用in运算符
select d_name from department where d_id in( select d_did from employee where age<( select ... ) );第三种情况：多行多列，一般情况下我们可以作为一张虚拟表，进行关联二次查询，一般需要给这个虚拟表起一个别名来实现
语法：select 查询字段列表 from 表名，（子查询） as 新表名 where 条件语句；
特征：多行多列不能再使用in运算符或者比较运算符，而是需要进行多表关联，给查询出来的多行多列起别名
子查询总结：
单行单列：只有一个值，在where后面可以使用比较运算符，作为条件
多行单列：是一个集合值或者数组值，在where后面使用的是in运算符，作为条件
多行多列：大多数多列结果值是放在from后面的，作为多表关联。可以进行二次条件过滤
事务
什么是事务：一个业务操作中，这个操作要么完全执行成功，要么被撤销，这个业务是一个整体操作，在这个整体中所有的sql语句要么全部执行成功，要么全部被回滚（业务执行失败）
手动操作事务：
三个动作：
- 开启事务 ：start transaction；
- 提交事务：commit；
- 回滚事务：rollback；
-- 开启事务
start transaction; -- 手动开启事务
-- 事务sql...
commit;-- 事务操作无异常，手动提交事务，持久化更改数据库
rollback;-- 当事务操作出现异常，我们应当让事务回滚
事务的四大特性：
原子性：作为一个整体，不可分割
一致性：事务在执行前和执行后数据库中的数据状态是一致的
隔离性：事务与事务之间互不影响，在多个事务并发执行的时候应该处于隔离状态
持久性：一旦事务执行成功，对数据库的影响是持久化的