今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0，下面做一下记录。这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南，可以参考 http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade
好了，步入正题吧！
首先，线上环境，在对kafka滚动升级的过程中，一定是不能影响业务运行的吧，否则一顿操作猛如虎，业务骂你二百五。
所以，我这里搭建了三台节点的Kafka2.0.0集群，写了一个生产者、一个消费者，来模拟业务运行。附一下客户端代码：
Producer
package org.bigdata.kafka.eye.web.kafka; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.util.Properties; import java.util.Random; /** * @author Oliver Shen * @date 2020/4/22 11:00 */ public class Producer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092"); props.put("acks", "1"); props.put("retries", 2); props.put("batch.size", 16384); props.put("linger.ms", 1); props.put("buffer.memory", 33554432); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); try { while (true) { Random random = new Random(); int i = random.nextInt(10000); producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i))); Thread.sleep(1000); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { producer.close(); } } }
Consumer
package org.bigdata.kafka.eye.web.kafka; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; /** * @author Oliver Shen * @date 2020/4/22 11:12 */ public class Consumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092"); props.put("group.id", "bing-test-group"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { consumer.close(); } } }
我是将客户端打成jar包上传到服务器执行的，并后台运行，日志打到文件里，可以用来查看升级过程中对客户端是否有影响。
java -jar producer.jar > producer.log 2>&1 &
java -jar consumer.jar > consumer.log 2>&1 &
Kafka滚动升级，对0.11.0版本之后的版本，不需要修改消息格式，如果你是从0.11.0之前升级到2.4.0，你还需要升级消息格式：配置该参数log.message.format.version，2.0.0和2.4.0消息格式同步，这个参数可以不做。
第一步：修改server.properties
向所有节点的server.properties增加一个属性：
inter.broker.protocol.version=2.0
修改保存后，依次重启所有节点，注意观察日志，保证Kafka正常重启。
重启过程中，观察isr同步，最好等isr同步完成再进行下一个节点的重启操作。
第二步：上传最新的2.4.0包
上传新包到三台节点，并将原包里的所有配置文件复制到新包的配置下。
第三步：滚动重启
各节点依次：停止旧服务，将日志文件备份，并清空日志目录 ，启动新服务，观察日志，确保没有任何问题再进行下一个节点操作。
第四步：修改协议版本
修改所有新包的server.properties：将下面的配置改成2.4
inter.broker.protocol.version=2.4
依次滚动重启个节点，滚动重启过程，观察日志，可以确保下isr同步。
至此，滚动升级完成。过程中，并没有发现客户端受到了影响，或许是因为客户端内容过于简单。
这里只是在测试环境进行的一次升级测试，如有错误，还望指教。
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