pandas中关于accessor的骚操作

来自：Python那些事

pandas中accessor功能很强大，可以将它理解为一种属性接口，通过它获得额外的方法。

下面用代码和实例理解一下：

importpandas as pd
pd.Series._accessors

对于Series数据结构使用_accessors方法，我们得到3个对象：cat, str, dt。

• .cat:用于分类数据(Categorical data)
• .str:用于字符数据(String Object data)
• .dt:用于时间数据(datetime-like data)

1.str对象的使用

Series数据类型：str字符串

addr =pd.Series([     
    'Washington, D.C. 20003',
    'Brooklyn, NY 11211-1755',
    'Omaha, NE 68154',
    'Pittsburgh, PA 15211']) 
print(addr)

addr.str.upper()

addr.str.count(r'd')     #d表示匹配任意数字

关于str对象的2个方法说明：

• Series.str.upper: 将Series中所有字符串变为大写；
• Series.str.count: 对Series中所有字符串的个数进行计数；

除了以上用法外，常用的属性和方法还有.rstrip，.contains，split等，我们通过下面代码查看一下str属性的完整列表：

[i for i in dir(pd.Series.str) if not i.startswith('_')]

2.dt对象的使用

Series数据类型：datetime

因为数据需要datetime类型，所以下面使用pandas的date_range()生成了一组日期datetime演示如何进行dt对象操作。

daterng = pd.Series(pd.date_range('2017', periods=9, freq='Q'))
print(daterng)

Series.dt.weekday：从日期判断所处星期数；

time_ser =pd.to_datetime(daterng)
for i intime_ser:
    print(i.weekday())
或
print(daterng[daterng.dt.weekday])

注意：前面是星期数

Series.dt.quarter：从日期判断所处季节；

print(daterng[daterng.dt.quarter > 2])

Series.dt.is_year_end：从日期判断是否处在年底；

print(daterng[daterng.dt.is_year_end])