摘要：
现在只有超过8k条数据，如果数据量大，效率的差异会更大。对于这样的大数据处理，请谨慎使用Linq，不要试图方便地编写代码！
有一个wpf项目中，需要查询曲线，然后显示，数据间隔时长为10秒，需要显示24小时数据，大概数据量为8k多条，开始的代码是这样写的，没什么其他原因，因为写代码便捷，下面只贴出关键的一行代码：
RealTimeData item = realTimeDataList.Where(m => m.createtime > nowDateTime.AddSeconds((-i - 1) * ConfigInitail.DaqInterval) && m.createtime < nowDateTime.AddSeconds((i - 1) * ConfigInitail.DaqInterval)).OrderByDescending(m => m.createtime).FirstOrDefault();
代码就不解释了，就是查询采集间隔时间内最新一条数据，整个曲线加载需要10秒左右，甚至有时候10秒以上，排除了其他原因，影响执行效率的应该就是在上面这一句；在我的印象里，for循环效率是最高的，查了一些资料很多人也是这个看法，那我改一版试下呗，
代码如下：
private RealTimeData GetRealTimeData(List<RealTimeData> realTimeDataList, DateTime nowDateTime) { for (int i = 0, count = realTimeDataList.Count; i < count; i++) { if (realTimeDataList[i].createtime >= nowDateTime.AddSeconds((-i - 1) * ConfigInitail.DaqInterval) && realTimeDataList[i].createtime < nowDateTime.AddSeconds((i - 1) * ConfigInitail.DaqInterval)) { return realTimeDataList[i]; } } return null; }
改完之后，一测试，2秒左右就可以加载出来，我靠，这效率，也相差太多了！！！现在才8k多条数据，数据量一大，相差的效率恐怕会更大，对于这种大数据处理情况，还是慎用Linq，不要贪图写代码便捷！