摘要：
数组一维数据是矢量，二维数据是矩阵，数组是矢量和矩阵的直接推广，由三维或更多数据组成。数组函数是Array（），语法是：Array，其中数据必须是相同类型的数据。Dim是由每个维度的长度组成的向量。示例1:xx˂-array#三维数组示例2:yy˂-array#四维数组2.dim（）函数可以将向量转换为数组或矩阵。数据对象必须包含不同的数据类型，并且可以是列表的形式。list（）函数可用于创建列表。语法为：list。
数组(array)
一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，当中data必须是同一类型的数据。dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。
一个数据对象须要包括不同的数据类型，它能够採用列表这样的形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
length(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)