摘要：
1.配置Redis集成spring环境。2.序列化相关实体类。3.编写serviceImpl方法，使用Redis中的String结构实现带缓存的分页键值。其想法是首先从缓存中获取数据，如果有，则直接在Redis中返回数据。如果没有数据，请查询数据库中的数据，并将数据的副本缓存到Redis，以便下次在第一页搜索房屋信息。第2页上的房屋_ 1房屋信息，第2页房屋_ 3房屋搜索
1、配置redis整合spring的环境
2、相关实体类序列化
3、编写serviceImpl方法
使用redis中的String结构实现 带缓存的分页 key-value
思路：先从缓存获取数据, 如果有, 直接返回redis中的数据
如果没有, 再到数据库查询, 把查询到数据, 缓存一份到redis, 便于下一次查找
第一页的house信息. house_1 第二页的house信息, house_2 house_3
分页查询的方法：
@Override public Page<House> findByPage(int pageIndex, int pageSize) throws Exception { //自定义key值为house+当前页码 String key = "house_"+pageIndex; //如果redis缓存中存在 if(redisTemplate.hasKey(key)) { return (Page<House>)redisTemplate.opsForValue().get(key); } //如果不存在 Page<House> page = new Page<>(pageIndex,pageSize); getBaseMapper().selectPage(page, null); //缓存一份到redis，时间为10天 redisTemplate.opsForValue().set(key, page,10,TimeUnit.DAYS); return page; }
测试：
第一次查询第一页，查看控制台编写sql语句
第二次查询第一页，查询出数据，控制台中没有sql语句（查看redis服务器中是否存在key值为house+index 的值）
Redis 缓存, 提高查询效率, 执行增,删,改, 一定要清空redis中（增删改的）缓存的数据