缓存服务器

关于缓冲的一些梳理(操作系统/数据库/用户进程空间)-未整理完

区分几个概念: 1.内存页大小:见下面 2.文件系统块大小:设备块(扇区)的整数倍,OS将磁盘按照这个大小划分 4.数据库页大小:pagesize的整数倍,实现结构化数据的按块操作(文件系统如何实现按块操作?),另外数据库应该单独实现缓存,因为OS缓存按页或块管理 5.sector(扇区)和block(块/簇): block是操作系统可以操作的最小单位,是...

如何构建可缓存站点

同一个资源保证URL的稳定性 URL是浏览器缓存机制的基础,所以如果一个资源需要在多个地方被引用,尽量保证URL是固定的。同时,比较推荐使用公共类库,比如Google Ajax Library等,有利于最大限度使用缓存 给Css、js、图片等资源增加HTTP缓存头,并强制入口Html不被缓存 对于不经常修改的静态资源,比如Css,js,图片等,可以设置一个...

PHP解决网站大流量与高并发

1:硬件方面   普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 2:软件方面     第一个要说的就是数据库   首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查...

statement 、prepareStatement的用法和解释

转自:http://blog.csdn.net/QH_JAVA/article/details/48245945 一、prepareStatement 的用法和解释 1.PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程 2.使用 Statement 对象。在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Stateme...

koa2静态资源缓存策略

文章原文: https://www.cnblogs.com/yalong/p/15211975.html 缓存对于前端性能优化来说有极大好处,这里总结下目前感觉还不错的缓存策略 一. 静态资源启动gzip压缩 这里不是在server端开启gzip, 而是在 webpack 打包的时候把静态资源进行gzip压缩,大大减轻了服务器压缩gzip的压力,大大减少传...

linux_Nginx优化

1. 更改默认用户   a. 在nginx.conf中添加user指定用户 user web_nginx web_nginx; # nginx 用户大家都知道,通过更改默认用户实现,和http同级   b. 编译时更改用户 --user=web_nginx --group=nginx ps -ef | grep nginx...

C#编程中关于数据缓存的经验总结一直以来,

C#编程中关于数据缓存的经验总结一直以来,我都发现程序的运行速度不够理想。通过查代码,发现程序对数据库的访问非常频繁,而且检索出来的数据量比较大。为了让程序运行快起来,我想对程序采用适当的缓存方法。我在C#尝试了5种方法进行数据缓存,具体如下:(如有遗漏,错误欢迎大家指正,欢迎提建议。)1:Session方法:此方法是针对于每个用户来的,如果用户量比较大,...

Memcached--分布式缓存安装教程

Memcached的Windows版本在这里下载http://code.google.com/p/memcached/wiki/PlatformWindows(或http://memcachedproviders.codeplex.com/),最高的版本是1.4.4,但是已经很难在网上下载到。不过http://www.couchbase.com/对Memc...

Tomcat启动时加载数据到缓存---web.xml中listener加载顺序(例如顺序:1、初始化spring容器,2、初始化线程池,3、加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中)

  最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了。   问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1、初始化spring容器,2、初始化线程池,3、加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中)。我个人首先想到的是在tomcat中加监听...

nginx高并发优化

一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0...