概览
这个新手教程描写叙述了native(本地？原生？)hadoop库，包括了一小部分关于native hadoop共享库的讨论。
This guide describes the native hadoop library and includes a small discussion about native shared libraries.
注意: 依据你的环境，词组 "native libraries" 可能会变成 *.so,这样你就须要编译。然后，要是词组 "native compression" 变成 *.so，你就须要在编译时特别指定相关的压缩。(原文是在是翻不好！ Depending on your environment, the term "native libraries" could refer to all *.so's you need to compile; and, the term "native compression" could refer to all *.so's you need to compile that are specifically related to compression.)当期，然而。这个文档仅仅讨论 native hadoop 库(libhadoop.so).
Native Hadoop Library
Hadoop 有 native实现。是由于性能原因和Java的实现不可用而实现了特定的组件。
这些组件可在单节点，动态链接的 native 库中调用native hadoop库。在*nix平台上。库名是 libhadoop.so.
使用方法
使用hadoop native库相当简单：
- 检查组件
- 检查支持的平台
- 或者下载一个包括内置原生库的hadoop发行版，或者创建你自己的 native hadoop 库。不论是下载还是创建，库的名字都是一样的：libhadoop.so
- 安装压缩编码包 (>zlib-1.2, >gzip-1.2): + 假设你下载库安装一个或很多其它的开发包-不论你用哪一个压缩编码器来部署。 + 假设你创建库，则必须安装两个开发包。
- 检查执行时日志文件
组件
native hadoop 库包括两个组件。 zlib 和 gzip 压缩编码器：
- zlib
- gzip
native hadoop 库对gzip工作来说是必须的。
支持的平台
native hadoop 库仅在 *nix 平台上受支持。
这个库不能与 Cygwin或 Mac OS X 平台一同工作。
native hadoop 库主要用在 GNU/Linus 平台，已经在这些发行版上測试过：
- RHEL4/Fedora
- Ubuntu
- Gentoo
在全部上面的 32/64 位发行版上。 native hadoop 库会分别执行一个 32/64 位的 jvm.
下载
内置的 32-bit i386-Linux native hadoop 作为hadoop发行版的一部分，位置是 lib/native 文件夹。
你能够从 Hadoop Common Releases 下载hadoop发行版。
确保要安装 zlib和/或 gzip 开发包 - 不论你用哪一个压缩编码器来部署。
Build
native hadoop 库有用 ANSI C 写的，用 GNU autotools-chain (autoconf, autoheader, automake, autoscan, libtool)构建。这意味着它应该能够直接在不论什么有标准C编译器和GNU autotools-chain(见支持的平台)的平台上构建库。
你须要安装在目标平台上的包：
- C 编译器(比如， GNU C Compiler)
- GNU Autools Chain: autoconf, automake, libtool
- zlib-开发包 (稳定版本号 >= 1.2.0)
一旦你使用标准的hadoop build.xml file安装了先决的包。并传递compile.native 标志(设为true)去构建 native hadoop library:
$ ant -Dcompile.native=true <target>你应该能够看见新建的库：
$ build/native/<platform>/lib平台是系统属性的组合： $os.name-$os.arch-$sun.arch.data.model (如, Linux-i386-32).
请注意：
- 必须安装zlib 和 开发包到目标平台上，以便构建 native hadoop 库。然而。为了开发的话仅安装一个包就够了，假设你仅仅想用编码器的话。
- 必须有正确的 32/64库 适合zlib,取决于目标平台的 32/64 位 jvm ，为的是构建和部署 native hadoop library.
执行时
bin/hadoop 脚本确保 native hadoop library 通过系统属性在 library path 上：-Djava.library.path=<path>
在执行时，为你的 MapReduce 任务检查 hadoop 日志文件。
- 假设一切正常。那么:
DEBUG util.NativeCodeLoader - 试着载入自构建的 native-hadoop library...INFO util.NativeCodeLoader - 加载了的 native-hadoop library - 假设哪里出错了，那么:
INFO util.NativeCodeLoader - 不能为你的平台加载 native-hadoop library ... 使用可用的java类
Native Shared Libraries
你能够用DistributedCache 为分布和对称链接库文件加载不论什么的 native shared library 。
这个样例展示了怎样散布一个 a shared library, mylib.so, 并将其从一个 MapReduce任务中加载。
- 首先拷贝文件到 HDFS:
bin/hadoop fs -copyFromLocal mylib.so.1 /libraries/mylib.so.1 - job启动程序应该包括以下的:
DistributedCache.createSymlink(conf);DistributedCache.addCacheFile("hdfs://host:port/libraries/mylib.so. 1#mylib.so", conf); - MapReduce 任务能够包括:
System.loadLibrary("mylib.so");
注意: 假设你下载了或构建了 native hadoop library,你不须要使用 DistibutedCache 来使库对你的 MapReduce 任务可用。