摘要：
我们都熟悉“四舍五入”的概念，因为我们从小学三年级和四年级就开始接触它。这里省略了传统算法。然而，许多人可能不熟悉银行家算法。最近，我在学习中遇到了这个问题，我也知道算法可以概括为“四舍五入”。根据传统的舍入算法……左关闭和右关闭使所有恰好为n+0.5的值，而左打开和右关闭则使所有舍入。因此，一般舍入将使值趋于一端。过多的数据将导致相对较大的偏差。因此，有人提出了银行家算法。
对于“四舍五入”的概念，相信大家都熟悉，因为小学三四年级就已经接触过了，常规算法这儿从略。
但对于银行家算法，也许有不少人比较生疏。近期学习中遇到了，也了解一下算法可以概括为“四舍六入五取偶”。那就是：（假设对小数部分进行舍入的话），
待舍入的部分恰好为0.5000，则需要看前面一位数的奇偶性，奇数则入，偶数则舍。
举几个例子来描述一下，比如：
1.5000 -> 2
2.5000 -> 2
3.5000 -> 4
4.5000 -> 4
…… ……
那，为什么要这么做？
按常规的四舍五入算法
…… ……
[0.5,1.5) = 1
[1.5,2.5) = 2
[2.5,3.5) = 3
[3.5,4.5) = 4
[4.5,5.5) = 5
[5.5,6.5) = 6
…… ……
左闭右开会让恰好为n+0.5的数值全部入，而左开右闭则全部舍，所以，一般的四舍五入会
使数值有向一端的倾向性。数据太多，就会形成相对较大的偏差，所以，就有人提出银行家算法。
银行家算法
…… ……
(0.5,1.5) = 1
[1.5,2.5] = 2
(2.5,3.5) = 3
[3.5,4.5] = 4
(4.5,5.5) = 5
[5.5,6.5] = 6
…… ……
这样，隔一个n+0.5数值入，隔一个舍，从而使数值趋于均衡.
整体来看，数据不至于出现大的偏差