通过这4行代码即可实现神经网络的输出。
如果用for循环进行代码实现：
使用向量化的方法：
训练集一共有m个样本，每个样本有n个特征值。把训练集所有的特征值放在一起构成X矩阵。
Z[1]是所有样本第一层的输出值。行数与第一层的节点数相同
A[1]是所有样本第一层的经过西格玛处理的输出值。
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