一、大数据的挑战
大数据面对挑战是你必须重新思考构建数据分析应用的方式。传统方式的应用构建是基于数据存储在不支持大数据处理的基础之上。这主要是因为一下原因：
1.传统应用的基础设施是基于传统数据库访问模式设计的，它不支持Hadoop；
2.数据存储在Hadoop之上，实时访问集群中部分数据是可行的；
3.Hadoop大数据存储能力使得你可以存储数据集的多个版本，来挑战传统覆写数据方式。
二、大数据应用系统架构
三、架构说明
1.数据源层：DataSource数据的收集可以基于Flume或者Sqoop进行；
2.数据仓库层：需要区分结构化数据和非结构化数据存储，同时需要考虑过程数据的存储问题；
3.业务层：针对数据处理层OOzie可以做为工作流调度的工具，Map/Reduce任务可以作为任务执行的单元；
4.实时查询：必须加访问限制和条件过滤；
。。。未完待续。。。
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作者：张子良
从9月份开始写三个月内总共实现了13个游戏,5个屏保程序,5个DEMO程序.如果运行时,报有木马病毒什么的,请相信我,这绝对是杀毒软件的误报,自己写的程序由于没有得到杀毒软件的认证,被报有危险是正常的.而且我也没有写木马病毒的道行.
自己的引擎尚未完善,所有的游戏都是不需要纹理,不需要资源的小游戏.目前先告一段落,毕竟这只是业余搞的,我下一步工作将做移动平台开发.
一,游戏
(1)HelloColor
(2)打方块
(3)弹球敲方块
(4)俄罗斯方块
(5)滚弹躲方块
(6)滚弹围方块
(7)极速躲方块
(8)极速切方块
(9)连泡泡
(10)魔方
(11)切方块
(12)贪吃虫
(13)贪吃蛇
二,屏保程序
(1)LineFlower屏保
(2)画圈圈诅咒你
(3)魔方屏保
(4)三角形屏保
(5)网格屏保
三,图形DEMO程序
(1)Bullet物理Demo
(2)GeometryDemo
(3)InstancingDemo几何实例化
(4)LineFlower
(5)WidgetDemo
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