程序功能
此程序的主要功能是将文件中数据导入到clickhouse数据库中。
【问题描述】
服务器内存每隔一段时间会耗尽
【问题分析】
由于使用的是go语言开发的，所以采用了业界流行的工具pprof。
参考URL:https://cizixs.com/2017/09/11/profiling-golang-program/工具的使用与思路：
1）先修改源代码
2）安装工具观察
3）根据工具抓取的现象进行分析
4）修复内存缺陷代码， 再根据分析结果修复内存泄漏的地方
5）发布代码进行再跟踪分析
1）修改代码：
使用这个工具前需要在代码中写几行代码，以便能使用这个工具的来收集数据。
1 //引用pprof
2 import "net/http"
3 import_ "net/http/pprof"
4
5 //在主函数中新增端口监控程序
6 //由于我的代码本来就是守护进程，所以这里采用新开一个监听协程方式，防止阻塞
7 func main(){
8 go func(){
9 http.ListenAndServe("0.0.0.0:80", nil)
10 }()
11 //其他代码
12 ...
13 }经过上面的源代码改造后，重新部署到服务器上，观察内存状况；
内存仍然可以重新持续消耗内存不释放的现象。
2）在服务器上安装 golang pprof 程序，进行数据采集。
安装方法：yum install golang pprof3）使用命令对heap进行dump分析，这个工具的好处是dump后可以直接生成pdf或png
1 [root@centos ~]# go tool pprof /root/clickhouse_runner/clickhouse_mssql_e
tl http://0.0.0.0:80/debug/pprof/heap
2 Fetching profile over HTTP from http://0.0.0.0:80/debug/pprof/heap
3 Saved profile in /root/pprof/pprof.clickhouse_mssql_etl.alloc_objects.all
oc_space.inuse_objects.inuse_space.012.pb.gz
4 File: clickhouse_mssql_etl
5 Type: inuse_space
6 Time: Feb 5, 2020 at 4:15pm (CST)
7 Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
8 (pprof) pdf
9 Generating report in profile003.pdf
10 (pprof) quit
11 [root@centos ~]
通过上面的heap 来分析，可以很明显的看到代码中主要的内存使用地方在于clickhouse 的驱动中，调用clickhouse的部分在创建内存没有释放（后来仔细分析了下golang的内存gc逻辑是由于gc速度存在滞后现象，而导入程序创建速度又很快，所以才导致gc越来越慢）。
4）找到内存泄漏的源头，开始修改代码
修改前源代码：
1 connect, err := sql.Open("clickhouse", connstring)
2 if err != nil {
3 return err
4 }
5 load_start := time.Now()
6 tx, err := connect.Begin()
7 if err != nil {
8 log.Println(full_filename, "begin err", err)
9 return err
10 }
11 stmt, err := tx.Prepare("insert ... values....")
12 if err != nil {
13 log.Println(full_filename, "preare err", err)
14 return err
15 }
16 _, er := stmt.Exec(...)
17 if er != nil {
18 log.Println("err", er)
19 }
20 er2 := tx.Commit()
21 if er2 != nil {
22 log.Println(db_view, "err", er2)
23 }
24 stmt.Close()
25 connect.Close()//通过自己写的代码与clickhouse 驱动代码的分析，总结可以有两种方式来改进内存泄
漏：
a.修改clickhouse中的驱动代码，再执行完代码后立即进行重置内存，而不等gc来处理：
1 func (stmt *stmt) Close() error {
2 stmt.ch.logf("[stmt] close")
3 //新增再次回收内存数据
4 if stmt.ch.block != nil {
5 stmt.ch.block.Reset()
6 }
7 return nil
8 }b. 直接释放stmt的对象，利用gc 的自动回收（考虑后还是采用这个方式更合理些）
1 stmt.Close()
2 connect.Close()
3 //新增直接将stmt，connect对象置nil
4 //clear mem
5 stmt = nil
6 tx = nil
7 connect = nil修改后完整的代码：
1 connect, err := sql.Open("clickhouse", connstring)
2 if err != nil {
3 return err
4 }
5 load_start := time.Now()
6 tx, err := connect.Begin()
7 if err != nil {
8 log.Println(full_filename, "begin err", err)
9 return err
10 }
11 stmt, err := tx.Prepare("insert ... values....")
12 if err != nil {
13 log.Println(full_filename, "preare err", err)
14 return err
15 }
16 _, er := stmt.Exec(...)
17 if er != nil {
18 log.Println("err", er)
19 }
20 er2 := tx.Commit()
21 if er2 != nil {
22 log.Println(db_view, "err", er2)
23 }
24 stmt.Close()
25 connect.Close()
26
27 //***** clear mem for gc ******
28 stmt = nil
29 tx = nil
30 connect = nil
31 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////5） 发布修改后的代码，进行观察，通过观察发现系统内存可以正常回收与释放
【结论】
经过本次golang的调试发生，真正的原因是gc内存释放不够及时，存在滞后性（通过其他服务器观察发现，当压力小的时候，内存是可以正常释放的）。
所以最佳实践还是，在涉及到golang中使用大对象或者频繁创建内存的时候，要采用将对象设置能obj = nil 的方式,告知gc 我已经确实不再使用该内存块了，以便gc快速的回收，减少迭代gc。
另外，这种方式是可以应用到如java，c# 等语言身上的，它们都存在类似的问题。