sqlserver 索引

摘要:
什么是索引

什么是索引

拿汉语字典的目录页(索引)打比方正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K。为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词)。

同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度。

SQL Server中的数据也是按页(4KB)存放

索引:是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据

索引页:数据库中存储索引的数据页;索引页类似于汉语字(词)典中按拼音或笔画排序的目录页。

索引的作用:通过使用索引,可以大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能。

索引类型

唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值

主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空

聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个

非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个,小于249

索引类型:再次用汉语字典打比方,希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引:

唯一索引不允许两行具有相同的索引值。

如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据。例如,如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID)列上创建了唯一索引,则所有学员的身份证号不能重复。

提示:创建了唯一约束,将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息,但为了获得最佳性能,建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引:

在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。

聚集索引(clustered index

在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如:汉语字(词)典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母abcd……xyz就是索引的逻辑顺序,而页码123……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典,其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字(词)对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字()页码就比拼音“ba”对应的字()页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)

如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的数据访问速度。例如,按笔画排序的索引就是非聚集索引,“1”画的字(词)对应的页码可能比“3”画的字(词)对应的页码大(靠后)。

提示:SQL Server中,一个表只能创建1个聚集索引,多个非聚集索引。设置某列为主键,该列就默认为聚集索引

什么情况下设置索引

动作描述

使用聚集索引

使用非聚集索引

外键列

主键列

列经常被分组排序(orderby)

返回某范围内的数据

不应

小数目的不同值

不应

大数目的不同值

不应

频繁更新的列

不应

频繁修改索引列

不应

一个或极少不同值

不应

不应

建立索引的原则:

1)定义主键的数据列一定要建立索引。 (一般为非聚集索引)

2)定义有外键的数据列一定要建立索引。(一般为非聚集索引)

3)对于经常查询的数据列最好建立索引。(一般为非聚集索引)

4)对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;(一般为非聚集索引)

5)经常用在WHERE子句中的数据列。(一般为非聚集索引)

6)经常出现在关键字orderby、groupby、distinct后面的字段,建立索引。如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。(一般为非聚集索引)

7)对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。(一般为非聚集索引)

8)对于定义为textimagebit的数据类型的列不要建立索引。(一般为非聚集索引)

9)对于经常存取的列避免建立索引 (一般为非聚集索引)

9)限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不要超过3个,最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。

10)对复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中,记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录,系统再按照第二个字段的取值排序,以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。

  1.4如何创建索引

  1.41创建索引的语法:

CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]INDEXindex_name

ON{table_name|view_name}[WITH[index_property[,....n]]

说明:

UNIQUE:建立唯一索引。

CLUSTERED:建立聚集索引。

NONCLUSTERED:建立非聚集索引。

Index_property:索引属性。

UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构,也可以采用非聚集索引的结构,如果不指明采用的索引结构,则SQLServer系统默认为采用非聚集索引结构。

1.42删除索引语法:

DROPINDEXtable_name.index_name[,table_name.index_name]

说明:table_name:索引所在的表名称。

index_name:要删除的索引名称。

1.43显示索引信息:

使用系统存储过程:sp_helpindex查看指定表的索引信息。

执行代码如下:

Execsp_helpindexbook1;

  1.5索引使用次数、索引效率、占用CPU检测、索引缺失

  当我们明白了什么是索引,什么时间创建索引以后,我们就会想,我们创建的索引到底效率执行的怎么样?好不好?我们创建的对不对?

  首先我们来认识一下DMV,DMV(dynamicmanagementview)动态管理视图和函数返回特定于实现的内部状态数据。推出SQLServer2005时,微软介绍了许多被称为dmvs的系统视图,让您可以探测SQLServer的健康状况,诊断问题,或查看SQLServer实例的运行信息。统计数据是在SQLServer运行的时候开始收集的,并且在SQLServer每次启动的时候,统计数据将会被重置。当你删除或者重新创建其组件时,某些dmv的统计数据也可以被重置,例如存储过程和表,而其它的dmv信息在运行dbcc命令时也可以被重置。

  当你使用一个dmv时,你需要紧记SQLServer收集这些信息有多长时间了,以确定这些从dmv返回的数据到底有多少可用性。如果SQLServer只运行了很短的一段时间,你可能不想去使用一些dmv统计数据,因为他们并不是一个能够代表SQLServer实例可能遇到的真实工作负载的样本。另一方面,SQLServer只能维持一定量的信息,有些信息在进行SQLServer性能管理活动的时候可能丢失,所以如果SQLServer已经运行了相当长的一段时间,一些统计数据就有可能已被覆盖。

  因此,任何时候你使用dmv,当你查看从SQLServer2005dmvs返回的相关资料时,请务必将以上的观点装在脑海中。只有当你确信从dmvs获得的信息是准确和完整的,你才能变更数据库或者应用程序代码。

下面就看一下dmv到底能带给我们那些好的功能呢?





免责声明:文章转载自《sqlserver 索引》仅用于学习参考。如对内容有疑问,请及时联系本站处理。

上篇在react项目中使用回车键(Enter)实现tab切换输入框的功能(以及Don't make functions within a loop no-loop-func的问题)关于小程序(含uniapp)中使用npm模块下篇

宿迁高防,2C2G15M,22元/月;香港BGP,2C5G5M,25元/月 雨云优惠码:MjYwNzM=

相关文章

关于对视图创建索引的一些问题

今天晚上在网上找了一些关于对视图创建索引的文章,比较不错,发上来: 第一篇 聚集索引与非聚集索引索引是在数据库表或者视图上创建的对象,目的是为了加快对表或视图的查询的速度按照存储方式分为:聚集与非聚集索引按照维护与管理索引角度分为:唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引索引的结构是由:根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点...

数据库主键到底是用自增长(INT)好还是UUID好

  其实针对使用自增长还是UUID,大家讨论最多的就是速度和存储空间,这里我加入了安全性和分布式,具体对比如下: 使用自增长做主键的优点:1、很小的数据存储空间2、性能最好3、容易记忆使用自增长做主键的缺点:1、如果存在大量的数据,可能会超出自增长的取值范围2、很难(并不是不能)处理分布式存储的数据表,尤其是需要合并表的情况下3、安全性低,因为是有规律的,...

为什么索引可以让查询变快?终于有人说清楚了!

概述 人类存储信息的发展历程大致经历如下: 由于是个人凭着自己理解总结的,因此可能不一定精确,但是毋庸置疑的是,在当代,各大公司机构部门的数据都是维护在数据库当中的。数据库作为数据存储介质发展的最新产物,必然是具有许多优点的,其中一个很大的优点就是存储在数据库中的数据访问速度非常快。 数据库访问速度快的一个很重要的原因就在于索引index的作用。也就是这...

3. mysql 索引命中规则及优化

1.什么是索引 “索引(在mysql中叫键 key),是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” --- 《高性能MySQL》,例如innodb引擎使用的就是B+树。 2.索引类型 命令:show index from table_name; 查看索引详情。 主键索引 PRIMARY KEY: 一种特殊的唯一索引,不允许为null,一般建表时会创建主键,若...

安装ELK 日志收集

ELK 官网: https://www.elastic.co/cn/what-is/elk-stack ElasticSearch ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务,搜索服务,大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应用 基本概念: Index 定义:类似于mysql中的database。索引只是一个逻...

EF里一对一、一对多、多对多关系的配置和级联删除

原文:EF里一对一、一对多、多对多关系的配置和级联删除 本章节开始了解EF的各种关系。如果你对EF里实体间的各种关系还不是很熟悉,可以看看我的思路,能帮你更快的理解。 I.实体间一对一的关系 添加一个PersonPhoto类,表示用户照片类 /// <summary> ///用户照片类 /// </summary>...