摘要：
返回数据的比例超过30%前导模糊查询不能命中索引。where后字段执行计算，不会中索引利用覆盖索引进行查询，避免回表。单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集，所以，请使用notnull约束以及默认值。
1.什么是索引
“索引（在mysql中叫键 key）,是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” --- 《高性能MySQL》,例如innodb引擎使用的就是B+树。
2.索引类型
命令：show index from table_name; 查看索引详情。
- 主键索引 PRIMARY KEY： 一种特殊的唯一索引，不允许为null,一般建表时会创建主键，若不设置主键，
默认会为每一行生成row_id，查询时row_id不会当作索引使用，所以建表时，建议设置主键。 - 唯一索引 UNIQUE：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值(一般表字段建议设置为 not null)。如果是组合索引，组合值必须唯一。
可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);创建唯一索引；
可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2);创建唯一组合索引； - 普通索引 INDEX：这是最基本的索引，它没有任何限制。可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);创建普通索引；
- 组合索引 INDEX：即一个索引包含多个列，多用于避免回表查询。可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1,column2, column3);创建组合索引
- 全文索引 FULLTEXT：也称全文检索，是目前搜索引擎使用的一种关键技术。可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);创建全文索引
索引一经创建不能修改，如果要修改索引，只能删除重建。可以使用
DROP INDEX index_name ON table_name;删除索引。
3.索引设计原则
1）适合索引的列 出现在where，select子句
2）基数（整个集合中不同的个数）较小的类，索引效果较小，没必要建立索引，例如性别
3）使用短索引，如果长字段列建立索引，建议使用前缀索引，前缀的的位数，可以从区分度和节约索引空间考量
4）不可过度索引，结合业务适量使用。索引需要额外的磁盘空间，同时查询时会加载到内存中。在修改表时会修改甚至重新构建索引，索引列越多，这个时间越长。同时建议删除或插入数据时，不要在自增主键中间段做碎片化的操作。
4.索引优化
explain sql; 常用命令，查看优化器的执行计划
- 返回数据的比例，explain sql时filtered字段。一般返回表中30%内的数据会走索引，超过就全表扫描。30%，只是一个大概的范围。
- 回表，创建索引之后，索引会包含该列的值和对应行所在的主键id，列值作为键，主键id作为值。例如 select * from table where filed = ?；由于还需要其他的列，所以会回表，回到主键索引上的叶子节点（聚簇索引）获取全行的值。
1）优化实战
虽然数据库有索引，但是并不被优化器选择使用。我们可以通过 SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%';查看索引的使用情况：
Handler_read_key：如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高。
Handler_read_rnd_next：数据文件中读取下一行的请求数，如果正在进行大量的表扫描，值将较高，则说明索引利用不理想。
- 如果MySQL估计使用索引比全表扫描还慢，则不会使用索引。返回数据的比例超过30%
- 前导模糊查询不能命中索引 。EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%s%';
- 数据类型出现隐式转换的时候不会命中索引 ，EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name=1;（name 是 varchar）
- 复合索引的情况下，查询条件不包含索引列最左边部分（不满足最左原则），最左原则并不是说是查询条件的顺序,
而是字段需要满足复合索引的最左匹配。 - union、in、or都能够命中索引，建议使用in。查询的CPU消耗：or>in>union。 union all 拼接后允许重复值
- 用or分割开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到
- 负向条件查询不能使用索引，可以优化为in查询。可以优化为in查询，但是前提是区分度要高，返回数据的比例在30%以内。
- 范围条件查询可以命中索引。范围条件有：<、<=、>、>=、between等。
- where 后 字段执行计算，不会中索引
- 利用覆盖索引进行查询，避免回表。
- 建立索引的列，不允许为null。单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集，所以，请使用not null约束以及默认值。force index(filed)
select * from t force index(a) where (a between 1 and 1000)
关于多个索引的选择
存在多个索引的情况下，优化器一般会通过比较扫描行数、是否需要临时表以及是否需要排序等，来作为选择索引的判断依据。也就是谁消耗少，就用谁。同时也可强制使用某个索引。
总结
- 更新十分频繁的字段上不宜建立索引：因为更新操作会变更B+树，重建索引。这个过程是十分消耗数据库性能的。
- 区分度不大的字段上不宜建立索引。
- 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
- 多表关联时，要保证关联字段上一定有索引。
- 创建索引时避免以下错误观念：索引越多越好，认为一个查询就需要建一个索引；宁缺勿滥，认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度；抵制唯一索引，认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决；过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化。