四、MongoDB的查询

摘要:
“,61”date“:ISODate62},63{64”name“:”Xiaohong“,65”detail“:”坚持下去很重要。”,66“date”:ISODate67}68],69”readCount“:1489,70”isTop“:true71}72])TestData基于上述测试数据,执行以下基本查询操作:1.查询所有博客db.blogs.find()或db.blogs.find({})注意:查询文档:db.blogs.cfindOne()2。查询所有博客db.blogs的标题和内容。find注意:1表示返回,0表示不返回。

一、MongoDB的下载、安装与部署

二、MongoDB的基础知识简介

三、MongoDB的创建、更新和删除

四、MongoDB的查询第1张四、MongoDB的查询第2张
 1 db.blogs.insert([
 2     {
 3         "author": "张三",
 4         "title": "MongoDB简介",
 5         "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库,用C++编写,是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库",
 6         "tags": [
 7             "MongoDB",
 8             "NoSQL"
 9         ],
10         "comment": [
11             {
12                 "name": "Jack",
13                 "detail": "Good!",
14                 "date": ISODate("2015-07-09 09:55:49")
15             },
16             {
17                 "name": "Tom",
18                 "detail": "Hello World!",
19                 "date": ISODate("2015-07-09 18:12:35")
20             },
21             {
22                 "name": "Alice",
23                 "detail": "你好,Mongo!",
24                 "date": ISODate("2015-07-10 20:30:30")
25             }
26         ],
27         "readCount": 154
28     },
29     {
30         "author": "李四",
31         "title": "1+1等于几",
32         "content": "有的人说1+1=2,因为这是老师从小告诉我们的;而有的人说1+1=11,这是两个1的组合;但是有些人就认为1+1=1,他们觉得1个团队加上另一个团队,会组成了一个更强大的团队!",
33         "tags": [
34             "story",
35             "rule",
36             "数学"
37         ],
38         "comment": [
39             {
40                 "name": "王小光",
41                 "detail": "每个人心里边都有自己的答案。",
42                 "date": ISODate("2015-07-10 11:45:57")
43             }
44         ],
45         "readCount": 367
46     },
47     {
48         "author": "李四",
49         "title": "如何写一篇好的博客?",
50         "content": "1、目标;2、坚持;3、分享;4、学习;5、提高",
51         "tags": null,
52         "comment": [
53             {
54                 "name": "小明",
55                 "detail": "ComeOn!!!!",
56                 "date": ISODate("2015-07-10 14:49:06")
57             },
58             {
59                 "name": "Nike",
60                 "detail": "终身学习!",
61                 "date": ISODate("2015-07-11 10:22:36")
62             },
63             {
64                 "name": "小红",
65                 "detail": "贵在坚持吧、",
66                 "date": ISODate("2015-07-12 12:12:12")
67             }
68         ],
69         "readCount": 1489,
70         "isTop": true
71     }
72 ])
Test Data

以上面的测试数据为基础,进行下面的基本查询操作:

1、查询所有博客

db.blogs.find()
或
db.blogs.find({})

注:查询一个文档:db.blogs.findOne()

2、查询所有博客的标题和内容(指定需要返回的键值)

db.blogs.find({},{"title":1,"content":1,"_id":0})

注:1表示返回,0表示不返回。默认情况下,“_id”这个键总是被返回,即便是没有指定这个键

3、查询作者为“张三”的博客(=操作)

db.blogs.find({"author":"张三"})
或
db.blogs.find({"author":{"$eq":"张三"}})

4、查询除了作者为“张三”的博客(!=操作)

db.blogs.find({"author":{"$ne":"张三"}})

5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客(and操作)

db.blogs.find({"author":"张三","title":"MongoDB简介"})

6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客(>=操作)

db.blogs.find({"readCount":{"$gte":200,"$lt":1000}})

注:“$lt”,“$lte”,“$gt”,“$gte”分别对应<,<=,>,>=操作

7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客(or操作)

db.blogs.find({"$or":[{"author":"张三"},{"author":"李四"}]})

8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客(in操作)

db.blogs.find({"tags":{"$in":["NoSQL","数学"]}})
注:not in操作
db.blogs.find({"tags":{"$nin":["NoSQL","数学"]}}) //不包含

9、查询标签为空的博客(null操作)

db.blogs.find({"tags":null})
注:null不仅会匹配到某个键为null的文档,也会匹配不包含这个键的文档

10、查询内容里边包含了数字“1”的博客

db.blogs.find({"content":/1/})

注:只要符合常规正则表达式的,都能被MongoDB接受

数组操作

11、查询标签里边既包含“story”,又包含了“rule”的博客

db.blogs.find({"tags":{"$all":["story","rule"]}})

12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客

db.blogs.find({"tags.0":"MongoDB"})

注:数组的下标是从0开始的

13、查询标签个数为3个的博客

db.blogs.find({"tags":{"$size":3}})

内嵌文档
14、查询“jack”评论过的博客

db.blogs.find({"comment.name":"Jack"})

注:因为内嵌文档“.”的问题,所以不能使用URL等

15、假设每页2篇博客,按阅读量倒序,取第二页的数据

db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({"readCount":-1})
注:skip()、limit()、sort(),分别表示略过文档的数量,匹配的数量和排序(1表示正序,-1表示倒序)

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