思享工具箱

多数据源切换-Druid

摘要：
初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时,default=0--˃˂!

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37279783/article/details/82013702

这是实际应用场景中的多数据源切换案例

逻辑思路如下：

1.系统初始化，加载所有数据库中配置的数据源，加载进去spring容器

2.通过两种方法切换数据源：

2.1MultipleDataSource.setDataSourceKey(dataSourceKey);//切换

MultipleDataSource.clearDataSourceKey();//清除当前数据源并且还原到默认数据库

2.2使用@SwitchDataSource(name="dateSourceKey")注解

<beans>
<-- 配置默认数据源 -->
<context:property-placeholder location="classpath*:jdbc.properties"/>
<bean init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<property name="minIdle" value="${rapid.jdbcPool.minPoolSize}"/>
<property name="maxActive" value="${rapid.jdbcPool.maxPoolSize}"/>
<property name="initialSize"
value="${rapid.jdbcPool.initialPoolSize}"/><!-- 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时,default=0 -->
<property name="maxWait"
value="${rapid.jdbcPool.maxWait}"/><!-- 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"
value="${rapid.jdbcPool.timeBetweenEvictionRunsMillise}"/><!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis"
value="${rapid.jdbcPool.minEvictableIdleTimeMillis}"/><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，毫秒 -->
<!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效 -->
<property name="testWhileIdle" value="${rapid.jdbcPool.testWhileIdle}"/>
<property name="testOnBorrow" value="false"/>
<property name="testOnReturn" value="false"/>
<!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都无效 -->
<property name="validationQuery" value="${rapid.jdbcPool.validationQuery}"/>
<!-- #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭,default=false -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${rapid.jdbcPool.poolPreparedStatements}"/>
<!-- #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
#在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 -->
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${rapid.jdbcPool.maxOpenPreparedStatements}"/>
<!-- #属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall -->
<!--<property name="filters" value="stat"/>-->
<property name="timeBetweenLogStatsMillis"
value="${rapid.jdbcPool.timeBetweenLogStatsMillis}"/><!-- 定时把监控数据输出到日志中,毫秒 -->
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter"/>
<ref bean="log-filter"/>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 多数据源切换 -->
<bean class="cn.core.persistent.hibernate.datasource.MultipleDataSource">
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource"/>
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="dataSource" value-ref="dataSource"/>
</map>
</property>
</bean>
<!-- 多数据源注入 -->
<bean class="cn.core.persistent.hibernate.datasource.LoadDataSource">
<property name="baseExtendDao" ref="baseExtendDao"/>
</bean>
<!-- 声明事务 -->
<bean class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="multipleDataSource"/>
<property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"/>
</bean>
<aop:config>
<aop:pointcut expression="execution(* cn.*.service..*.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="multipleDataSource" order="1"
pointcut="execution(* cn.*.service..*.*(..)) and @annotation(cn.core.persistent.hibernate.datasource.SwitchDataSource)"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="myMethod" order="2"/>
</aop:config>
<tx:advice transaction-manager="txManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="append*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="repair*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delAndRepair*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="edit*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="init*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="test*" propagation="REQUIRED"
rollback-for="Exception"/><!-- 如果不写 rollback-for它弄死都不给你回滚，这个东西弄了半天 -->
<tx:method name="query*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/>
<tx:method name="select*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/>
<tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/>
<tx:method name="search*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/>
<!--指定当前方法以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起，等我以非事务的状态运行完，再继续原来的事务。查询定义即可 read-only="true" 表示只读-->
<tx:method name="*" propagation="NOT_SUPPORTED" read-only="true"/>
<!--<tx:method name="logical*" propagation="REQUIRED" />&lt;!&ndash; 一般指逻辑删除 &ndash;&gt;-->
<!--<tx:method name="batch*" propagation="REQUIRED" />&lt;!&ndash; 批量操作 &ndash;&gt;-->
</tx:attributes>
</tx:advice>
</beans>

import cn.commons.string.StringUtils;
import cn.core.model.datasource.DataSource;
import cn.core.model.logger.DruidSQLLoggerMonitorAppender;
import cn.core.persistent.hibernate.AbstractHibernateDao;
import cn.core.persistent.hibernate.extend.BaseExtendDao;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder;
import org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.util.Assert;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 多数据源加载
* @bug [nothing]
* @see [nothing]
* @备注:
*/
public class LoadDataSource extends AbstractHibernateDao {
protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());
private BaseExtendDao baseExtendDao;
/**
* 加载数据库内配置的数据源
* */
public List<DataSource> selectDataSourceForDateBase() {
Session session = null;
try {
session = super.getSessionFactory().openSession();
//查询数据库中所有数据源数据
Query query = session.getNamedQuery("DataSource.findAll");
return query.list();
} catch (Exception e) {
} finally {
if (session != null) {
session.flush();
session.close();
}
}
return new ArrayList();
}
/**
* 创建数据源并注入进 spring 容器
* */
public void buiderDataSourceToSpring(ApplicationContext applicationContext) {
//加载数据源
//根据数据源,创建 DruidDataSource.class
//重新创建多数据源
List<DataSource> listDataSource = this.selectDataSourceForDateBase();
if (listDataSource.size() > 0) {
//默认数据源bean的id
DruidDataSource druidDataSourceDefault = applicationContext.getBean(SwitchDataSource.master, DruidDataSource.class);
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashedMap();
targetDataSources.put(SwitchDataSource.master, druidDataSourceDefault);//支撑库
//Bean的实例工厂
DefaultListableBeanFactory dbf = (DefaultListableBeanFactory) ((ConfigurableApplicationContext) applicationContext).getBeanFactory();
for (Iterator<DataSource> iterator = listDataSource.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
DataSource ds = iterator.next();
//Bean构建 BeanService.class 要创建的Bean的Class对象
BeanDefinitionBuilder dataSourceBuider = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(DruidDataSource.class);
//向里面的属性注入值，提供get set方法
toolBuiderDataSourceToSpring(dataSourceBuider, ds);
dataSourceBuider.setInitMethodName("init");
dataSourceBuider.setDestroyMethodName("close");
//将实例注册spring容器中 key 等同于 id配置
dbf.registerBeanDefinition(ds.getDataSourceKey(), dataSourceBuider.getBeanDefinition());
DruidDataSource druidDataSource = applicationContext.getBean(ds.getDataSourceKey(), DruidDataSource.class);
targetDataSources.put(ds.getDataSourceKey(), druidDataSource);
logger.info("加载数据源:名称->[" + ds.getDataSourceKey() + "],url->[" + druidDataSource.getUrl() + "],driver->[" + druidDataSource.getDriverClassName() + "],username->[" + druidDataSource.getUsername() + "]");
}
//重构多数据源列表
MultipleDataSource multipleDataSource = applicationContext.getBean("multipleDataSource", MultipleDataSource.class);
multipleDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
multipleDataSource.afterPropertiesSet();
}
}
/**
* 数据库配置的数据源注入容器
*
* @title toolBuiderDataSourceToSpring
* @param dataSourceBuider spring 容器注入实例
* ds 数据库配置的数据源
* @return
* @throws
*/
private void toolBuiderDataSourceToSpring(BeanDefinitionBuilder dataSourceBuider, DataSource ds) {
Assert.notNull(ds, "多数据源注入异常 -> 配置的数据源不能为 null!!");
Assert.notNull(dataSourceBuider, "多数据源注入异常 -> Spring 容器为 null!!");
Assert.hasText(ds.getDriverClassName(), "多数据源加载异常 -> [" + ds.getDataSourceKey() + "] -> [driverClassName is null]");
Assert.hasText(ds.getUrl(), "多数据源加载异常 -> [" + ds.getDataSourceKey() + "] -> [url is null]");
Assert.hasText(ds.getUsername(), "多数据源加载异常 -> [" + ds.getDataSourceKey() + "] -> [username is null]");
Assert.hasText(ds.getPassword(), "多数据源加载异常 -> [" + ds.getDataSourceKey() + "] -> [password is null]");
dataSourceBuider.addPropertyValue("driverClassName", ds.getDriverClassName());
dataSourceBuider.addPropertyValue("url", ds.getUrl());
dataSourceBuider.addPropertyValue("username", ds.getUsername());
dataSourceBuider.addPropertyValue("password", ds.getPassword());
if (StringUtils.hasText(ds.getConnectPoolProperties())) {
Map map = StringUtils.parseStringToMap(ds.getConnectPoolProperties(), ",", "=");
if (map.containsKey("minPoolSize")) {//最小连接
dataSourceBuider.addPropertyValue("minIdle", map.get("minPoolSize"));
}
if (map.containsKey("maxPoolSize")) {//最大连接
dataSourceBuider.addPropertyValue("maxActive", map.get("maxPoolSize"));
}
if (map.containsKey("initialPoolSize")) {//初始连接数
dataSourceBuider.addPropertyValue("initialSize", map.get("initialPoolSize"));
}
if (map.containsKey("maxWait")) {//获取连接时最大等待时间
dataSourceBuider.addPropertyValue("maxWait", map.get("maxWait"));
}
if (map.containsKey("timeBetweenEvictionRunsMillis")) {//配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，毫秒
dataSourceBuider.addPropertyValue("timeBetweenEvictionRunsMillis", map.get("timeBetweenEvictionRunsMillis"));
}
if (map.containsKey("minEvictableIdleTimeMillis")) {//配置一个连接在池中最小生存的时间，毫秒
dataSourceBuider.addPropertyValue("minEvictableIdleTimeMillis", map.get("minEvictableIdleTimeMillis"));
}
//是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭,default=false
if (map.containsKey("poolPreparedStatements")) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("poolPreparedStatements", map.get("poolPreparedStatements"));
}
//#要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
//#在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
if (map.containsKey("maxOpenPreparedStatements")) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("maxOpenPreparedStatements", map.get("maxOpenPreparedStatements"));
}
//用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都无效
if (map.containsKey("validationQuery")) {
String vq = (String) map.get("validationQuery");
if (StringUtils.hasText(vq)) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("validationQuery", map.get("validationQuery"));
//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
if (map.containsKey("testWhileIdle")) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("testWhileIdle", map.get("testWhileIdle"));
}
if (map.containsKey("testOnBorrow")) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("testOnBorrow", map.get("testOnBorrow"));
}
if (map.containsKey("testOnReturn")) {
dataSourceBuider.addPropertyValue("testOnReturn", map.get("testOnReturn"));
}
}
}
//是否日志打印
if (map.containsKey("statementExecutableSqlLogEnable")) {
boolean isStatementExecutableSqlLogEnable = (Boolean) map.get("statementExecutableSqlLogEnable");
if (isStatementExecutableSqlLogEnable) {
DruidSQLLoggerMonitorAppender log4jFilter = new DruidSQLLoggerMonitorAppender();
log4jFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
if (map.containsKey("serializationCurrentThreadExecutableSqlLogEnable")) {
log4jFilter.setSerializationCurrentThreadExecutableSqlLogEnable((Boolean) map.get("serializationCurrentThreadExecutableSqlLogEnable"));
}
List list = new ArrayList();
list.add(log4jFilter);
dataSourceBuider.addPropertyValue("proxyFilters", list);
}
}
}
}
public BaseExtendDao getBaseExtendDao() {
return baseExtendDao;
}
public void setBaseExtendDao(BaseExtendDao baseExtendDao) {
this.baseExtendDao = baseExtendDao;
}
}

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface SwitchDataSource {
String master = "dataSource";
String dataSourceKey() default SwitchDataSource.master;
}

import cn.commons.string.StringUtils;
import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Type;
import java.lang.reflect.TypeVariable;
import java.util.*;
/**
* 多数据源切换
* @bug [nothing]
* @see [nothing]
* @备注:
*/
public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource implements MethodInterceptor {
//保存当前线程使用的数据源
private static final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new InheritableThreadLocal();
//设置数据源
public static void setDataSourceKey(String dataSourceName) {
if (StringUtils.hasText(dataSourceName)) {
MultipleDataSource.dataSourceKey.set(dataSourceName);
}
}
//清除数据源,清除后使用默认的支撑库数据源
public static void clearDataSourceKey() {
MultipleDataSource.dataSourceKey.remove();
}
/**
*
* sessionFactory 加载数据源扩展方法
* 详情请看 AbstractRoutingDataSource.determineTargetDataSource() 方法;
* 这是一个扩展,返回的是数据源的名称,也就是 spring 配置的 baenName,通过返回的 beanName未找到数据源会直接使用支撑库做为数据源
* */
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
//这里返回 null或"" 没有关系,在 bean-core.xml 我们注入了默认数据源
return MultipleDataSource.dataSourceKey.get();
}
/**
* 结合 spring aop 与 annotation 动态切换数据源.
* 框架通过 Aop 实现了事务管理,那么数据源的切换与事务控制作用于相同的时候方法上,并且优先于事务控制切换数据源.详细配置请参考 beans-core.xml
*
* 如何使用:
* 在需要切换数据源的service层的方法上,配置注解标签,并指定数据源名称,代码如下:
* <code>
* @SwitchDataSource(name="dateSourceKey")
* public List getProducts(){
* ...
* }
* </code>
*/
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
Object result = null;
SwitchDataSource switchDataSource = null;
try {
switchDataSource = invocation.getMethod().getAnnotation(SwitchDataSource.class);//接口方法定义的注解
if (switchDataSource == null) {
// Class[] argsClass = new Class[invocation.getArguments().length];
// for (int i = 0, j = invocation.getArguments().length; i < j; i++) {
// argsClass[i] = invocation.getArguments()[i].getClass();
// }
//上面的获取方式有可能来至于接口,这里尝试在实现类获取注解
// switchDataSource = invocation.getThis().getClass().getMethod(invocation.getMethod().getName(), argsClass).getAnnotation(SwitchDataSource.class);
// 20170526 修改
// 在接口中定义方法时,一般的形参都会实现父类或者接口.而实现类传入的实参又会是具体的实现类.所以导致直接使用 getMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) 是无法获取方法的.
//尝试在实现类获取注解
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] args = invocation.getArguments();//实际参数;如 arraylist
Method[] methods = invocation.getThis().getClass().getMethods();
for (int i = 0; i < methods.length; i++) {
if (methods[i].getName().equals(methodName)) {//方法相同
Class[] typeClasss = methods[i].getParameterTypes();//定义的参数类型;如 list
if (typeClasss.length == args.length) {//参数数量相等
if (typeClasss.length == 0) {//无参情况
switchDataSource = methods[i].getAnnotation(SwitchDataSource.class);
break;
} else {
boolean isTrue = false;
//判断所有的参数的类型是否相同
for (int j = 0; j < args.length; j++) {
if (typeClasss[j].isAssignableFrom(args[j].getClass())) {
isTrue = true;
} else {
isTrue = false;
break;
}
}
if (isTrue) {
switchDataSource = methods[i].getAnnotation(SwitchDataSource.class);
break;
}
}
}
}
}
}
if (switchDataSource != null) {
MultipleDataSource.setDataSourceKey(switchDataSource.dataSourceKey());
}
result = invocation.proceed();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
if (switchDataSource != null) {
MultipleDataSource.clearDataSourceKey();//还原数据源;
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(ArrayList.class.isAssignableFrom(List.class));
}
}

//系统初始化加载数据库中的数据源
import javax.servlet.ServletException;
import cn.core.persistent.hibernate.datasource.LoadDataSource;
import cn.core.persistent.hibernate.datasource.MultipleDataSource;
import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder;
import org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
*
* 提供框架启动初始化扩展功能,继承 DispatcherServlet 并实现 initFrameworkServlet() 方法,该方法原生提供 spring 扩展
*
* 目前提供扩展如下:
* 1.加载多数据源
* @类名称：RapidFrameWorkServlet
*/
public class RapidFrameWorkServlet extends DispatcherServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 覆写spring的一个方法用来初始化进而得到初始化参数
*/
@Override
public void initFrameworkServlet() throws ServletException {
try {
//加载多数据源
super.getWebApplicationContext().getBean("loadDataSource", LoadDataSource.class).buiderDataSourceToSpring(super.getWebApplicationContext());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

<-- 数据库中数据源对象 -->
CREATE TABLE DATASOURCE
(
DATASOURCE_GUID VARCHAR2(32 BYTE),
DATASOURCE_NAME VARCHAR2(128 BYTE),
DATASOURCE_KEY VARCHAR2(128 BYTE) NOT NULL,
DRIVER_CLASS_NAME VARCHAR2(256 BYTE) NOT NULL,
URL VARCHAR2(512 BYTE) NOT NULL,
USERNAME VARCHAR2(128 BYTE) NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR2(128 BYTE) NOT NULL,
CONNECT_POOL_PROPERTIES VARCHAR2(1024 BYTE),
OPERATOR_ID VARCHAR2(64 BYTE),
CREATE_TIME DATE,
MODIFY_TIME DATE,
RES_ACT_MAP_ID VARCHAR2(64 BYTE),
VALID_SIGN NUMBER
)

//数据源控制层类，在新增数据源后重新加载容器的数据源
public class DataSourceResource implements ApplicationContextAware {
@Resource
private IDataSourceService dataSourceService;
@Resource(name="loadDataSource")
private LoadDataSource loadDataSource;
private ApplicationContext applicationContext;
public void setApplicationContext(ApplicationContext paramApplicationContext) throws BeansException {
applicationContext=paramApplicationContext;
}
/**
* 添加数据
* @param dataSourceType
* @return
*/
@RequestMapping("/put")
@ResponseBody
@RepeatSubmitToken
public boolean addDataSourceTypeAction(DataSource dataSource){
boolean flag= dataSourceService.selectDataSourceName(dataSourceType.getDataSourceName());
if(flag){
return false;
}
boolean isSuccess = dataSourceService.addDataSourceType(dataSource);
//数据源添加成功后重新加载数据源
loadDataSource.buiderDataSourceToSpring(applicationContext);
return isSuccess;
}
}
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「小蜗牛的路」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37279783/article/details/82013702

标签：#druid#bean | 浏览：337 | 发布日期：

免责声明：文章转载自《多数据源切换-Druid》仅用于学习参考。如对内容有疑问，请及时联系本站处理。

上篇DataX环境配置C#获取URL参数值下篇

宿迁高防，2C2G15M，22元/月；香港BGP，2C5G5M，25元/月 雨云优惠码：MjYwNzM=

相关文章

获取Spring容器中Bean实例的工具类(Java泛型方法实现)

在使用Spring做IoC容器的时候，有的类不方便直接注入bean，需要手动获得一个类型的bean。 因此，实现一个获得bean实例的工具类，就很有必要。 以前，写了一个根据bean的名称和类型获取bean实例的2个工具方法，发现每次调用后，都需要强制转换成目标结果类型。 这样很不方便，突然想到可以使用Java泛型方法，实现1个新的工具方法，避免了类型转换...

关联查询报错org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Ambiguous collection type for property 'episodeList'. You must specify 'javaType' or 'resultMap'.

三表关联查询报错, 单表不报错, 之前写过一遍没报错,后来查出问题所在了,原来是insert语句多写了半格括号"(" 这个问题查了很久很久... 报错信息如下 org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'vi...

数据源与数据库连接池

什么是数据源？ JDBC2.0提供了javax.sql.DataSource接口，它负责建立与数据库的连接，当在应用程序中访问数据库时，不必编写连接数据库的代码，直接引用DataSource获取数据库的连接对象即可。用于获取操作数据的Connection对象。 什么是数据库连接池？ 数据库连接池的思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一...

Shiro认证流程

认证流程图解： 身份认证流程 1、首先调用Subject.login(token) 进行登录，其会自动委托给SecurityManager 2、SecurityManager负责真正的身份验证逻辑；它会委托给Authenticator 进行身份验证； 3、Authenticator 才是真正的身份验证者，ShiroAPI 中核心的身份认证入口点，此处可...

初识依赖注入（DI）

Spring框架的核心功能之一就是通过依赖注入的方式来管理Bean之间的依赖关系。 1、基于构造函数的DI，当容器调用带有一组参数的类构造函数时，基于构造函数的 DI 就完成了，其中每个参数代表一个对其他类的依赖。 （1）A 不应该担心 B 的实现。B 将会独立实现，并且在 A 实例化的时候将提供给 A，整个过程是由 Spring 框架的控制。 （2）....

Jmeter之Bean shell使用(一)

一、什么是Bean Shell BeanShell是一种完全符合Java语法规范的脚本语言,并且又拥有自己的一些语法和方法; BeanShell是一种松散类型的脚本语言(这点和JS类似); BeanShell是用Java写成的,一个小型的、免费的、可以下载的、嵌入式的Java源代码解释器,具有对象脚本语言特性,非常精简的解释器jar文件大小为175k。...

最新文章

随机推荐

思享工具箱导航