本文是对文献 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的内容总结，详细内容请参照原文。 引言 大量的学习任务都要求能处理包含丰富的元素间关联关系的图数据，例如物理系统建模、疾病分类以及文本和图像等非结构数据的学习等。图形神经网络（GNNs）是一种连接模型，通过图形节点之间的...
目录 引 主要内容 算法 ADADELTA 代码 引 这篇论文比较短，先看了这篇，本来应该先把ADAGRAD看了的。普通的基于梯度下降的方法，普遍依赖于步长，起始点的选择，所以，受ADAGRAD的启发，作者提出了一种ADADELTA的方法。 [Delta x_t = -frac{mathrm{RMS}[Delta x]_{t-1}}{math...