Fisher

网络剪枝和共享

十岁的小男孩   本文为终端移植的一个小章节。  目录   背景   结构剪枝   非结构剪枝 背景   网络剪枝和共享用于降低网络复杂度和解决过拟合问题。有一种早期应用的剪枝方法称为偏差权重衰减(Biased Weight Decay),其中最优脑损伤(Optimal Brain Damage)和最优脑手术(Optimal Brain Surgeon)方...

Fisher判别式(LDA)

Fisher判别式(LDA) 简介 上面从贝叶斯公式出发,得到了线性判别分析的公式,这里从另外一个角度来看线性判别分析,也就是常说的Fisher判别式。其实Fisher判别式就是线性判别分析(LDA),只是在讨论Fisher判别式的时候,更侧重于LDA的数据降维的能力。 在应用统计学方法解决模式识别、机器学习中的问题的时候,有一个问题总是会出现:维数问题。...