原文链接：https://blog.csdn.net/xidiancoder/article/details/71341345 对于一维数据的分析，最常见的就是计算平均值(Mean)、方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)。在做【特征工程】的时候，会出现缺失值，那么经常会用到使用 平均值 或者 中位数等进行填充。 平均值...
要具体问题具体分析,一般和要求的误差限、置信区间及总体方差有关系.比如最基本的简单随机抽样,其样本量确定公式就是1/n=1/N+d^2/(u^2*S^2).样本量和误差限成反比,和置信区间及总体方差成正比.请问一堆url怎么算方差。（。。。）...
设计好神经网络结构以及loss function 后，训练神经网络的步骤如下： 初始化权值参数 选择一个合适的梯度下降算法（例如：Adam，RMSprop等） 重复下面的迭代过程： 输入的正向传播 计算loss function 的值 反向传播，计算loss function 相对于权值参数的梯度值 根据选择的梯度下降算法，使用梯度值更新每个权值参数...
原文作者：禅在心中 出处：http://www.cnblogs.com/pinking/ 概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、...
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38646522/article/details/79534677 一些数据预处理的标准方法有均值化数据和归一化数据。 零中心化的意义在上面已经详细的讲述了，这里就不在细讲。 归一化数据的意义在于让所有的特征都在相同的值域之内，并且让这些特征有相同的贡献。对于图像处理，在大部分情况下会进...
声明 本文基于人教版高中数学选修 2-3，本中随机变量均为离散型随机变量。 本文中 (displaystylesum_x) 为 (displaystylesum_{x in Range(X)})（(Range(X)) 表示随机变量 (X) 可能的取值的集合）的简写。 期望 期望的线性性质 [oxed{E(aX+b) = aE(X)+b} ] 课本上就有...