对于分割网络，如果当成一个黑箱就是：输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024。 我没有使用二分类，直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet，没有加载预训练模型，参数也是默认初始化。为了加快训练，1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸，等到输出层，直接使用bilinear放大4倍，相当于直接在256的尺寸上训练...
今天在跑《Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model》这篇文章的代码时候，发现出现如下错误： 发现错误时由于vgg_kmiter这个c类型的函数引起的，于是百度查看先关知识，原来是没有编译vgg_kmiter引起的错误，并且在此指出：由于高matlab版本不再支持mxCrea...
废话不多说，上车吧，少年 paper链接：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks &创新点 设计Region Proposal Networks【RPN】，利用CNN卷积操作后的特征图生成region proposals，代替了...