精确率 P = TP/(TP+FP) ; 反映了被分类器判定的正例中真正的正例样本的比重 召回率 R = TP/(TP+FN)，反映了被正确分类的正样本占所有正样本的比例 准确率（Accuracy）A = (TP + TN)/(P+N) = (TP + TN)/(TP + FN + FP + TN); 反映了分类器统对整个样本的判定能力——能将...
估计大家都知道使用运动速度来进行运动模糊的渲染，但是往往这个方法得到的运动模糊都是线性变化的，虽然乍一看没什么问题，但是如果想要每一帧的模糊轨迹也是有曲线变化的而不是僵硬的直来直去的话，使用trail算个速度来做的运动模糊是永远做不到这一点的。 这里我想通过常用的火花(spark)的运动模糊来讲一讲我所了解的一些比较好的方法。 所谓渲染中的运动模糊无非就是...
转载请注明出处！！！ 1.介绍 UIBezierPath这个类在UIKit中， 是Core Graphics框架关于path的一个封装，使用此类可以定义简单的形状，比如我们常用到，矩形，圆形，椭圆，弧，或者不规则的多边形 每一个直线段或者曲线段的结束的地方是下一个的开始的地方。每一个连接的直线或者曲线段的集合成为subpath。一...
以二次贝塞尔曲线的公式为例： js函数： Js代码 //p0、p1、p2三个点，其中p0为起点，p2为终点，p1为控制点 //它们的坐标用数组表示[x,y] //t的范围是0-1 function qBerzier(p0,p1,p2,t){ var x = (1 - t) * (1 - t) * p0[0] + 2 * ...
数据不平衡的数据处理 1. 前言 什么是不平衡数据呢？顾名思义即我们的数据集样本类别比例不均衡。数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类，从而使得少数类样本的分类性能下降。绝大多数常见的机器学习算法对于不平衡数据集都不能很好地工作。 1.1 数据不平衡例子...