数据不平衡的数据处理 1. 前言 什么是不平衡数据呢？顾名思义即我们的数据集样本类别比例不均衡。数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统分类算法会过多地关注多数类，从而使得少数类样本的分类性能下降。绝大多数常见的机器学习算法对于不平衡数据集都不能很好地工作。 1.1 数据不平衡例子...