1. 代价敏感学习简介 0x1：如何将业务场景中对FP和FN损失的不同接受程度，调整我们的损失函数 1. 什么场景下需要代码敏感学习 在很多真实业务场景中，包括笔者所在的网络安全领域，误报造成的损失常常比漏报来的要大，原因很简单，如果一个IDS系统每天都在产生大量虚警，那么对事件响应处理人员的压力就会非常大，时间久了，大家对IDS的信任度就会下降，同时真实...
朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。 1、贝叶斯定理 假设对于某个数据集，随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率，套用基本贝叶斯公式，则如下所示： 上式表示对于某个样本，特征F1出现时，该样本被分为C类的条件概率。那么如何用上式来...