并行计算部分 沿用微软的写法，System.Threading.Tasks.::.Parallel类，提供对并行循环和区域的支持。 我们会用到的方法有For，ForEach，Invoke。 一、简单使用 首先我们初始化一个List用于循环，这里我们循环10次。（后面的代码都会按这个标准进行循环） Code Pr...
http://www.uml.org.cn/yunjisuan/201212191.asp Hama中最关键的就是BSP(Bulk Synchronous Parallel-“大型”同步模型)模型, BSP的概念由Valiant(1990)提出的，“块”同步模型，是一种异步MIMD-DM模型，支持消息传递系统，块内异步并行，块间显式同步，该模型基于一个m...
购买显卡主要关注：显存、带宽和浮点运算数量 GPU ：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显...
参考文献： 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ...................................................................... 前言： 处理器提高性能主要是通过两个途径，一个是提高IPC（CPU每一时...
相信很多朋友在利用matlab进行计算时，会遇到循环次数过大，或者是单次计算量过大的问题，比如需要计算的数值阵列数据量过大，利用传统的编程方式，跑一次程序几个小时，都要等的急死了是不是呢？如果遇到这种情况，则可以尝试一下MATLAB并行计算，传统的计算方式都是串行计算。并行计算之所以可行，取决于两方面因素：a)现在大家的计算机是多核的，至少也是双核了吧，有...
1 我们知道MATLAB支持并行运行一般有四种模式： 第一种模式：本机调用多核CPU性能并行运算 第二种模式：本机调用GPU性能并行运算 第三种模式：多计算机组成集群，调用集群CPU性能并行运算 第四种模式：运用MATLAB提供的云计算服务。 2 在第一种并行运算模式中： 标准模式为： 第一步：打开并行池parpool...
一. AES对称加密: AES加密 分组 二. 分组密码的填充 分组密码的填充 e.g.:PKCS#5填充方式 三. 流密码: 四. 分组密码加密中的四种模式: 3.1 ECB模式 优点: 1.简单； 2.有利于并行计算； 3.误差不会被传送； 缺点: 1.不能隐藏明文的模式； 2.可能对明文进行主动攻击； 3.2 CBC模式： 优点： 1....
-------------------paper--------------------- 一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法 0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation-----...
本来CPU就是双核，不过以前一直注重算法，没注意并行计算的问题。今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下。本身写的程序就很容易实现并行化，因为beamline之间并没有考虑相互作用。等于可以拆成n个线程并行，要是有550核的话，估计1ms就算完了。。。 先转下网上找到的资料。 一、Matlab并行计算原理梗概Matlab的并行计算实质还是主从...
平常写的程序，无论是单线程还是多线程，大多只有一个进程，而且只能在一个核心里工作。所以很多应用程序即使正在满载运行，在任务管理器中CPU使用量还是只有50%（双核CPU）或25%（四核CPU） 如果能让一个程序自己建立出多个进程，并且让它们并行运行，那么就可以在不同cpu核心上同时运行，进而实现并行计算啦。 Python的并行计算就是这么做的。 之前的理解...