http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521 DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PA...
在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的，该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的，不过后面也会介绍它与深度学习/无监督学习方法的结合。（译者注： MNIST...
DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(9):1627–1645, 2010. "Support Vector Machines for Multi...
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上） 前言 Supervised deep learning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervised learning，许多顶会包括ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV相继出现一些不错的...
《机器学习导论》 （土耳其）Ethem Alpaydin 著 范明等译。 1.1 什么是机器学习 1）机器学习方法在大型数据库中的应用称为数据挖掘（data mining）。数据挖掘也称数据库知识发现（knowledge discovery in databases，KDD） 1.2 机器学习的应用实例 1.2.1 学习关联性 （条件概率） 1....
此文转载自：https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/111158447#commentBox 目录 前言 一、Logistic回归模型 二、Logit模型 三、几率 四、Logistic模型 五、基于最优化方法的最佳回归系数确定 5.1梯度上升算法 5.1.1梯度 5.1.2使用梯度上升找到最...
作者：Longway 来源：公众号@3D视觉工坊 链接： 基于图像的三维物体重建：在深度学习时代的最新技术和趋势之人脸重建和场景分析 1.三维人脸重建 基于精细密集图像的人脸三维重建是计算机视觉和计算机图形学中一个长期存在的问题，其目标是恢复人脸的形状、姿态、表情、皮肤反射率和更精细的表面细节。最近，这个问题被描述为一个回归问题，并用卷积神经网络来解决...
【GraphTER】通过逐点变换实现无监督图神经网络共变特征学习 齐国君 MAPLE(maple-lab.net)实验室 已关注 王晋东不在家 等21 人赞同了该文章 GraphTER: Unsupervised Learning of Graph Transformation Equivariant Representations...
该文章转至：https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验，就是马里奥（顶蘑菇^v^），这次里约奥运会闭幕式，日本作为2020年东京奥运会的东道主，安倍最后也已经典的马里奥形象出现。平时我们都是人来玩马里奥游戏，能否可以让马里...