高斯混合模型（GMM）参数优化及实现 （< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />2010-11-13） 1 高斯混合模型概述< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-micr...
背景减除 一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的 场景建模 新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景 cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LI...
本文参考自https://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/88091164 本人测试代码如下： // ShowImageInMFCDlg.h : 头文件 // #pragma once #include <vector> #include <string> #include <ope...