SPSS实例教程：多重线性回归，你用对了么 在实际的医学研究中，一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响，当研究的因变量为连续变量时，我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型，来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性。 一、多重线性回归的作用 多重线性回归模型在医学研究领域得到了广泛的应用，其作用主要体现在以下几个方面： 1、探索对于...
GBDT(GradientBoostingDecisionTree)又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力（generalization)较强的算法。近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引...
部分参考：场景识别之NetVLAD论文笔记：NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition论文阅读笔记-《GhostVLAD for set-based face recognition》论文阅读-人脸识别：GhostVLAD 三者简单对比如下： 1.VLAD：局部聚合描...
转自：https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10576354.html 深度残差网络resnet 解决问题 深度网络的退化问题：深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说 resnet 解决了这个问题，并且将网络深度扩展到了最多152层。怎么解决的呢？ 残差学习 在普通的卷积过程中加入了一个x的恒等映射（ident...