时间序列数据

python pandas 对带时间序列的数据进行重采样处理

今天老板要处理一批带有时间序列的数据,源数据为1秒钟一行的csv数据,处理之后变成15分钟一行的数据。 源数据示例如下: time B00 B01 ... RollMean2.5RollMean10 2018-05-31 09:44:39 15.212 5.071 .....

时间序列数据库调研之InfluxDB

基于 Go 语言开发,社区非常活跃,项目更新速度很快,日新月异,关注度高 测试版本 1.0.0_beta2-1 安装部署 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.0_beta2.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.0.0...

时间序列预测——深度好文,ARIMA是最难用的(数据预处理过程不适合工业应用),线性回归模型简单适用,预测趋势很不错,xgboost的话,不太适合趋势预测,如果数据平稳也可以使用。

补充:https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话,还不如使用随机森林。。。   原文地址:https://medium.com/open-machine-learning-course/open-machine-learni...