霍夫变换（一）线性霍夫变换 概述：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫线变换和霍夫圆变换两种。 霍夫线变换： OpenCv中的霍夫线变换： <1>标准霍夫变换（StandardHough Transform，...
主要内容： 霍夫变换的作用 霍夫变换检测直线的原理 霍夫变换检测圆的原理 OpenCV中的霍夫变换 1、霍夫变换检测直线原理 霍夫变换，英文名称Hough Transform，作用是用来检测图像中的直线或者圆等几何图形的。 一条直线的表示方法有好多种，最常见的是 y=mx+b 的形式。 假设有一幅图像，经过滤波，边缘检...
前些天用霍夫变换来检测虹膜的内圆的时候发现霍夫变换对噪声非常敏感，有的时候阈值设置的小了，就会画出很多的圆，就很微妙，然后想了一下改进的方法，具体有两种。 第一种：因为霍夫变换检测圆会生成一个array类型的三维数组，这个数组里的每一对值都包含了检测出的圆的圆心横纵坐标和半径，这时我们找到图像的中心点，就是height/2和width/2的那个点，计算检测...
霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、电脑视觉 (computer vision)以及数位影像处理 (digital image processing)。 霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空...