Python数据挖掘

2013年字库产业感悟及资料书单

    12年6月中旬,应老友邀请,去广州为一些中小企业做电子商务培训,整个下半年都耗在这块,计划中的《中华大字库》再度耽搁。 2014年,是“衡阳保卫战”60周年,《1944·国民第十军--图说衡阳保卫战》的书稿务必出来了(http://blog.sina.com.cn/u/2125884290) 时间有些紧,不过目前手头的大数据项目、zspo粒子算...

怒肝半月!Python 学习路线+资源大汇总

Python 学习路线 by 鱼皮。 原创不易,请勿抄袭,违者必究! 大家好,我是鱼皮,肝了十天左右的 Python 学习路线终于来了~ 和之前一样,在看路线前,建议大家先通过以下视频了解几个问题: Python 为什么这么火? 为什么都在说学 Python 找不到工作?Python 真香么? 我要学 Python 么? 怎么快速学习? 视频地址:...

基于Spark环境对比Python和Scala语言利弊

在数据挖掘中,Python和Scala语言都是极受欢迎的,本文总结两种语言在Spark环境各自特点。 本文翻译自  https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比由于Scala是基于JVM的数据分析和处理,Scala比Python快10倍。当编写Pytho...

python数据挖掘介绍

目录 一:什么是数据挖掘 二:数据挖掘的基本任务 三:数据挖掘流程 四:数据挖掘建模工具   在python对数据的处理方式中,数据挖掘和数据分析是两个重要的方式,目的是为了从数据中获取具有科研或者商业价值的信息。而数据挖则掘是从大量的数据中通过算法搜索隐藏在数据中隐含的、先前未知的并有潜在使用价值的信息的过程。本篇将讨论数据挖掘的一些入门知识。...

(转)Python科学计算之Pandas详解,pythonpandas

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903380.html-------pandas 学习(1): pandas 数据结构之Series https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html-------pandas 学习(2): pandas 数据结构之Da...

Python之Scrapy安装

Scrapy框架是目前Python中最受欢迎的爬虫框架之一,所以今天就来具体了解一下Scrapy框架。 什么是Scrapy框架? Scrapy是一个快速、高层次、轻量级的屏幕抓取和web抓取的python爬虫框架 Scrapy的用途: Scrapy用途非常广泛,主要用于抓取特定web站点的信息并从中提取特定结构的数据,除此之外,还可用于数据挖掘、监测、自动...

Python数据挖掘-词云美化

1、语料库构建 由于不像之前是对很多个文件进行词频统计,所以不需要使用os.walk()方法遍历每一个文件; 只需使用codecs.open()打开相应的文件,(记得close); 然后使用jieba模块中的load_userdict()方法导入词库 importjieba importnumpy importcodecs importpandas fi...

手把手教你写网络爬虫(1):网易云音乐歌单

手把手教你写网络爬虫(1):网易云音乐歌单 把之前发表在微信公众号的爬虫系列文章迁移过来,热热身,就当备份了。 本来还有一些内容想写的,比如headless chrome、okhttp、netty和文本相似度算法等等,不过最近精力不在爬虫上面,以后等因缘成熟再把这个系列写完。 手把手教你写网络爬虫(1) 作者:拓海 摘要:从零开始写爬虫,初学者的速成指南...

如何在交互式环境中执行Python程序

相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行、命令行窗口运行、开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同。今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行。 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环...

NLP常用Python开发工具

一、Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包括: 1、一个强大的N维数组对象Array; 2、比较成熟的(广播)函数 库; 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 安装: pip install numpy 二...