1 Laplace算子的物理意义 Laplace算子的定义为梯度的散度。 在Cartesian坐标系下也可表示为： 或者，它是Hessian矩阵的迹： 以热传导方程为例，因为热流与温度的梯度成正比，那么温度的梯度的散度就是热量的损失率。 由此可见，Laplace算子可用于表现由于物质分布不均引起的物质输送。 2 Laplace算子的数学意义 现在...
楔子 下面我们来一起复习一下线性代数的基础知识，并同时使用numpy进行演示，所以需要你有一些关于numpy的知识(但不需要太多)。另外在线性代数中，存在行列式和矩阵，它们长得都差不多，都类似于二维表的格式。但是行列式要求其行数和列数必须相等，但是矩阵则没有此要求，而我们在创建在numpy中创建行列式和矩阵的时候均使用numpy.array这个函数，这个函...
矩阵的迹 在线性代数中，一个的矩阵的迹（或迹数），是指的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和，一般记作或： 其中代表矩阵的第i行j列上的元素的值[1]。一个矩阵的迹是其特征值的总和（按代数重数计算）。 迹的英文为trace，是来自德文中的Spur这个单字（与英文中的Spoor是同源词），在数学中，通常简写为“Sp”或“tr”。 设有矩阵：...