数据库一致性

分布式架构数据常见问题阅读总结

域是一个虚拟的分类,几个系统属于某一个域,例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域; 传统的单体应用,指的就是系统,在微服务架构下,单体应用采用前后端分离模式,前端一般使用 Nginx,Ngnix 进程间采用主备模式,系统的后端可以分为多个应用,每个应用有一组对等的应用进程(也称为应用实例)提供服务,每个应用对应一个数据库,实际上在分库的情况下,有可能一个...

分布式系统的一致性问题

分布式系统的一致性问题  参考: https://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/51194942 https://blog.csdn.net/kangbin825/article/details/71006546?locationNum=7&fps=1 http://iamzhongyong.ite...

《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书笔记6

一致性和可扩展性 一致性是系统内比较复杂的属性,它会随着系统的变化而变化。简单来说,一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一旦系统具有并行性(分布式只是并行的一种表现),保持一致性就变得困难了,毕竟需要协调全局状态。 事务和一致性 一致性意义上的事务是指单一的原子操作。也就意味着一系列操作要么全成功,要么全不成功,不...

分布式系统常见的事务处理机制

CAP 定理 CAP 定理(也称为 Brewer 定理),是由计算机科学家 Eric Brewer 提出的,即在分布式计算机系统不可能同时提供以下全部三个保证: 一致性(Consistency):所有节点同一时间看到是相同的数据; 可用性(Availability):不管是否成功,确保每一个请求都能接收到响应; 分区容错性(Partition toler...

[转载]Yahoo!的分布式数据平台PNUTS简介及感悟

转载自:http://timyang.net/architecture/yahoo-pnuts/ 在分布式领域有个CAP理论(Brewer’s CAP Theorem) ,是说Consistency(一致性), Availability(可用性), Partition tolerance(分布) 三部分在系统实现只可同时满足二点,没法三者兼顾。所以架构设计...

TXC分布式事务简介

1. TXC是什么TXC(Taobao Transaction Constructor)是阿里巴巴的一个分布式事务中间件,它可以通过极少的代码侵入,实现分布式事务。 在大部分情况下,应用只需要引入TXC Client的jar包,进行几项简单配置,以及以行计的代码改造,即可轻松保证分布式数据一致性。 TXC同时提供了丰富的编程和配置策略,以适应各种长尾的应用...

浅谈“微服务”

微服务概述 1.1 易于扩展 1.2 部署简单 1.3 技术异构性 数据库的服务化切分 2.1 什么是“分库分表”? 2.2 数据库扩展的几种方式 2.3 分库分表的几种方式 2.4 引入分库分表中间件后面临的问题 2.5 现有分库分表中间件的横向对比 微服务架构中的分布式事务 3.1 什么是事务? 3.2 事务的四大特性 ACID 3.3 事...

分布式下Session一致性问题

一、Session一致性问题 1.1 什么是Session 用户使用网站的服务,基本上需要浏览器和web服务器进行多次交互,web服务器如何知道哪些请求是来自哪个会话的? 具体方式为:在会话开始时,分配一个唯一的会话标识(sessionId),通过cookie把这个标识告诉浏览器,以后每次请求的时候,浏览器都会带上这个会话标识来告诉web服务器请求是属于哪...

还不理解“分布式事务”?这篇给你讲清楚!

“这篇文章将介绍什么是分布式事务,分布式事务解决什么问题,对分布式事务实现的难点,解决思路,不同场景下方案的选择,通过图解的方式进行梳理、总结和比较。 相信耐心看完这篇文章,谈到分布式事务,不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识碎片,而是能够将知识连成一片,形成知识体系。 什么是事务 介绍分布式事务...

分布式一致性协议之2PC与3PC

上文提到过数据库中2PC如何实现的,今天就来好好画画2PC与3PC的流程图,以及对比它们之间的关系和区别。 分布式事务是为了解决微服务架构(形式都是分布式系统)中不同节点之间的数据一致性问题。这个一致性问题本质上解决的也是传统事务需要解决的问题,即一个请求在多个微服务调用链中,所有服务的数据处理要么全部成功,要么全部回滚。当然分布式事务问题的形式可能与传统...