蒙特卡洛

《统计学习方法》笔记--蒙特卡洛法

蒙特卡洛法(Monte carlo method),也称为统计模拟方法,通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 它要解决的问题是,假设概率分布的定义已知,通过抽样获得概率分布的随机样本,并通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。故这种方法的核心即是随机抽样。 一般的蒙特卡洛法有直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法等。 接受-拒绝抽...

QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛(Monte Carlo)

目录 QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛(Monte Carlo) 概述 蒙特卡洛与设计模式 随机路径的模拟效率的瓶颈与变通的办法 扩展阅读 QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛(Monte Carlo) 概述 在金融工程计算中,蒙特卡洛最常见的应用场景是为衍生品定价,特别是路径依赖的奇异期权。 作为金融工程计算的三大方...

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV,Stochastic Volatility) 模型

原文链接:http://tecdat.cn/?p=16708 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。这是期权定价的基础。波动率还使您可以确定资产分配并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具,例如CBOE的VIX波动率指数。但是,与证券价格或利率不同,波动不能直接观察到。 取而代之的是,它通常被衡量为来自证券或市场指数...