1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务提供实时响应的各个业务系统，比如常见的订单系统、ERP、用户中心等等具体业务系统，这些系统中的数据一般都是存入关系型数据库。它们是数据的来源。 数据仓库 数据仓库收集操作层各个业务系统中的数据，进...
1. 应用方向 移动数据类应用，我们大多接入的很多APp都是用 Android系统或者iOS系统实现的，平时使用的手机不是 Android系统的手机就是苹果手机。如果打算做得轻量级，自己内部使用可以常使搭建小程序，而且在微信的生态内使用用户也觉得习惯和方便。但是，App开发还是有自身优势的，微信小程序暂时还有一些深度功能是不和APP比较的。而且重要的是...
多事务执行方式 （1）事务串行执行 （2）交叉并发方式（Interleaved Concurrency） （3）同时并发方式（simultaneous concurrency） 并发操作带来的数据不一致性 丢失修改 （Lost Update）同改丢1 不可重复读 （Non-repeatable Read）读改读 读 “ 脏 ” 数据（Dirty Read...
目录 什么是协程 多线程 协程 协程的使用场景 协程使用示例 Invoke的缺陷 协程语法 开启协程 终止协程 挂起 协程的执行原理 什么是协程 在Unity中，协程（Coroutines）的形式是我最喜欢的功能之一，我都会使用它来控制需要定时的。 协同程序，在主程序运行的同时，开启另外一段逻辑处理，来协同当前程序的执行。 可能看了...
一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户...
对于一些小文件，用普通的文件流就可以很好的解决，可是对于超大文件，比如2G或者更多，文件流就不行了，所以要使用API的内存映射的相关方法，即使是内存映射，也不能一次映射全部文件的大小，所以必须采取分块映射，每次处理一小部分。 先来看几个函数 CreateFile ：打开文件 GetFileSize ： 获取文件尺寸 CreateFileMapping ：创...
本文转自下面两个文章: 洋码头技术公众号的<<洋码头数据仓库实践>> 随身云技术团队的 <<大数据环境数据仓库&维度建模>> 在转载之前, 先说明我认为比较合理的数仓分层: 有关ODS 层: ODS层存在的意义已经被大量证明, 加上一个ODS层, 在技术层面可以保障业务系统稳定, 同时ODS...