第5章 决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建...
计算条件件概率P{X>5|Y=5} 方式1:即在前4次中没有出现5点6点在5次出现5点的概率， 首先计算P{X>5,Y=5} ,考虑前5次 中第5次出现5点的概率是 4 * 4 *4 *4 *1/(6*6*6*6*6) P{Y=5}是几何分布概率是 (1-1/6)^4 * 1/6=(5/6)^4 * 1/6 ， P{X>5,Y=5...
1. 从贝叶斯方法（思想）说起 - 我对世界的看法随世界变化而随时变化 用一句话概括贝叶斯方法创始人Thomas Bayes的观点就是：任何时候，我对世界总有一个主观的先验判断，但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正，我对世界永远保持开放的态度。 1763年，民间科学家Thomas Bayes发表了一篇名为《An essay towards solv...